版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、海洋溢油污染不僅影響人類經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,更影響到海洋生態(tài)環(huán)境,對海洋動(dòng)植物、沿海人民的生活帶來了巨大的威脅。及時(shí)、準(zhǔn)確的監(jiān)測海面溢油,對海洋生態(tài)環(huán)境保護(hù)以及人類經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有十分重要的意義。本文針對這一問題,立足于建立實(shí)時(shí)、無人監(jiān)督的海洋監(jiān)測系統(tǒng),選用了成本低、全天時(shí)、全天候的SAR圖像來進(jìn)行海面溢油信息的監(jiān)測,通過對無人監(jiān)督海陸分割和暗區(qū)域(溢油)兩方面的研究,找到了快速準(zhǔn)確的方法,通過相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了其可行性,同時(shí)開發(fā)完成了一體化SAR
2、圖像溢油檢測框架系統(tǒng)。
論文主要論述了以下內(nèi)容:
1.簡單介紹了SAR的基本原理及圖像特點(diǎn),介紹SAR圖像暗區(qū)域(溢油)的研究背景及意義,并分析了當(dāng)前國內(nèi)外的常用方法及存在的不足,同時(shí)介紹了本文的研究思路。
2.首先介紹常見的海陸方法及原理,同時(shí)針對實(shí)現(xiàn)無人監(jiān)督的海陸分割,基于C-V模型的水平集方法進(jìn)行了探討,并給出了改進(jìn)方案實(shí)現(xiàn)了針對于高分辨率SAR數(shù)據(jù)的應(yīng)用,同時(shí)將實(shí)驗(yàn)結(jié)果與原模型進(jìn)行比較,證明了該方案
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- SAR圖像特征數(shù)據(jù)提取與SAR圖像分割研究.pdf
- 面向機(jī)場ROI提取的SAR圖像分割方法研究.pdf
- 基于SAR圖像的海面溢油信息提取方法研究.pdf
- 基于圖割和四元數(shù)的非監(jiān)督彩色圖像分割方法研究.pdf
- 基于分水嶺的SAR溢油圖像快速分割算法研究.pdf
- SAR圖像質(zhì)量評估與分割方法的研究.pdf
- SAR圖像海面溢油與艦船目標(biāo)檢測方法研究.pdf
- 5572.基于sar圖像的混合模糊水陸分割算法研究以丹江口水庫為例
- SAR圖像道路提取方法研究.pdf
- SAR圖像分割中的變分問題研究.pdf
- SAR圖像相干斑抑制與分割方法研究.pdf
- SAR影像溢油目標(biāo)邊緣提取方法及實(shí)現(xiàn).pdf
- 多尺度隨機(jī)模型與SAR圖像無監(jiān)督分割.pdf
- 基于區(qū)域合并的無監(jiān)督SAR圖像分割算法研究.pdf
- 基于水平集的SAR圖像分割方法研究.pdf
- 基于瞬態(tài)系數(shù)的SAR圖像分割方法研究.pdf
- SAR圖像降噪與極化SAR圖像監(jiān)督分類研究.pdf
- 噪聲抑制的極化SAR圖像分割方法研究.pdf
- 基于MRF的極化SAR圖像分割方法研究.pdf
- SAR圖像特征提取與分類方法的研究.pdf
評論
0/150
提交評論