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文檔簡介
1、SAR（SyntheticApertureRadar，合成孔徑雷達(dá)）是一種主動式微波傳感器，在成像雷達(dá)中占有十分重要的地位，已被廣泛應(yīng)用于國民經(jīng)濟(jì)、國防和科學(xué)研究等諸多領(lǐng)域。目前，基于SAR圖像數(shù)據(jù)的地面場景分類與解譯已經(jīng)成為一個研究熱點(diǎn)。本文對SAR圖像特征提取和SAR圖像分類兩個方面進(jìn)行深入的研究，主要研究內(nèi)容如下所述:
1.針對SAR圖像紋理特征的提取，分析比較了傳統(tǒng)的GLCM(GreyLevelCo-occurrenc
2、eMatrix，灰度共生矩陣)算法及其一些改進(jìn)算法，為解決這幾種算法時間復(fù)雜度問題，本文利用FPGA（FieldProgrammableGateArray，現(xiàn)場可編程門陣列）的并行性能研究了GLCM紋理特征的并行快速提取算法。該算法利用FPGA的高速并行計算的優(yōu)勢來對SAR圖像進(jìn)行快速高效的紋理特征提取，尤其是對人幅SAR圖像，特征提取的效率更高。并通過實驗驗證了基于FPGA的GLCM算法的高效性和精確性。
2.在分析比較監(jiān)督
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