圖像的特征提取和分類.pdf

1、隨著科技的發(fā)展進(jìn)步，從各種成像設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)或圖像數(shù)據(jù)庫中獲取大量圖像已成為可能，從而人們對(duì)圖像處理的要求也越來越高。在這種情況下，圖像處理技術(shù)得到了深入、廣泛和迅速的發(fā)展。圖像處理的主要研究?jī)?nèi)容包括圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、圖像編碼、圖像分類等，本文中我們主要討論了圖像特征提取和分類的問題。 對(duì)于圖像分類問題，特征提取的好壞是決定分類性能的關(guān)鍵因素。雖然描述圖像特征的方法有很多種，但是紋理特征仍是圖像分析中一個(gè)難以描述的基本特征。本

2、文提出了一種基于特征融合的紋理圖像分類方法，它結(jié)合了紋理圖像的特點(diǎn)和框架小波變換方法，處理過程中充分考慮了圖像各尺度間的依存關(guān)系以及不同頻帶中所包含的圖像紋理信息，利用支撐矢量機(jī)作為分類器，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)紋理庫中的圖像進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明與其它方法相比，本文提出的方法在處理速度和識(shí)別正確率方面均有所提高。 在研究圖像特征和分類方法的基礎(chǔ)上，針對(duì)復(fù)雜背景中的目標(biāo)檢測(cè)，本文提出了一種基于特征提取和形態(tài)學(xué)處理的目標(biāo)檢測(cè)方法。通過對(duì)圖像