人臉圖像的信息分析和特征提取.pdf

1、該論文論述了微機(jī)上人臉圖像自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn),采用的是基于幾何特征的方法.它具體包括圖象的預(yù)處理、圖象的校準(zhǔn)歸一化和圖象特征的定位和提取等幾部分.人臉圖像的預(yù)處理保證具有較好的識(shí)別效果,對待識(shí)別的人臉圖像進(jìn)行的圖象增強(qiáng),達(dá)到對不同圖象進(jìn)行改善圖象質(zhì)量的目的;圖象的校準(zhǔn)使人臉圖像變化為人的正面圖象.圖像的歸一化是使縮放比例不同的圖象,經(jīng)過我們的處理統(tǒng)一成同樣的大小,使人臉圖像具有可比性.在定位人眼瞳孔時(shí)我們借鑒了計(jì)算機(jī)視覺研究領(lǐng)域的廣義對

2、稱變換理論,然后聯(lián)合模板匹配的方法定位出人眼兩瞳孔位置,然后根據(jù)人臉圖像的偏轉(zhuǎn)角度進(jìn)行校準(zhǔn),變化為人臉的正面圖象.接著我們依據(jù)人臉兩瞳孔問距離的相對不變性,對圖象進(jìn)行裁剪和縮放,從而使不同縮放比例的圖象通過我們的處理達(dá)到統(tǒng)一的大小.對圖象中主要特征的定位和提取我們采用了邊緣檢測算法,檢測出人的眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴以及臉部輪廓的邊緣.接著對圖象進(jìn)行局部區(qū)域二值化,定位出各特征的位置.經(jīng)過特定的判斷,得出眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴等備器官的幾