版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、該文對(duì)多尺度混合分布模型(Multiscale Mixture Distribution Models簡(jiǎn)記MMDM),其中主要是對(duì)多尺度混合Gauss分布模型(Multiscale Mixture Gaussian Models簡(jiǎn)記MMGM)和多尺度混合Rayleigh分布模型(Multiscale Mixture Rayleigh Models簡(jiǎn)記MMRM)進(jìn)行了研究,及對(duì)多尺度自回歸(Multiscale Autoregressiv
2、e簡(jiǎn)記MAR)模型進(jìn)行了研究,并將MMDM作為圖像分割的分類器,MAR模型作為圖像分割的特征提取器對(duì)合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar簡(jiǎn)記SAR)圖像無監(jiān)督分割進(jìn)行了研究.該論文的創(chuàng)新之處在于:(1)提出MMDM的概念,并論證了混合分布模型的函數(shù)逼近能力;(2)給出了樣本競(jìng)爭(zhēng)算法并用于MMDM的參數(shù)估計(jì)上;(3)分別將MMGM和MMRM分別應(yīng)用于SAR圖像無監(jiān)督分割上,并對(duì)不同分布模型進(jìn)行SAR圖像分割的結(jié)果
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 多尺度Markov模型與SAR圖像上下文信息融合無監(jiān)督分割.pdf
- 幾類多尺度非線性隨機(jī)模型與SAR圖像Bootstrap分割研究.pdf
- 混合多尺度ARMA模型與SAR圖像分割.pdf
- 基于條件隨機(jī)場(chǎng)擴(kuò)展模型的無監(jiān)督SAR圖像分割.pdf
- 基于邊緣懲罰TMF的無監(jiān)督SAR圖像多類分割算法.pdf
- 基于多尺度結(jié)構(gòu)張量的無監(jiān)督彩色紋理圖像分割方法研究.pdf
- 一種快速TMF的無監(jiān)督SAR圖像多類分割算法.pdf
- 基于區(qū)域合并的無監(jiān)督SAR圖像分割算法研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SAR圖像多尺度分割的研究.pdf
- 基于圖模型的SAR圖像多尺度分類的研究.pdf
- 基于統(tǒng)計(jì)模型的SAR圖像分割.pdf
- 多尺度遙感圖像分割算法研究與應(yīng)用.pdf
- 多尺度PCNN圖像分割算法研究.pdf
- SAR圖像特征數(shù)據(jù)提取與SAR圖像分割研究.pdf
- 無監(jiān)督極化SAR圖像分類研究.pdf
- 極化SAR圖像無監(jiān)督分類方法研究.pdf
- SAR圖像降噪與極化SAR圖像監(jiān)督分類研究.pdf
- 基于稀疏表示和隨機(jī)觀測(cè)的SAR圖像分割.pdf
- 基于MRF模型SAR圖像分割算法研究.pdf
- 多時(shí)相SAR圖像多尺度變化檢測(cè).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論