基于用戶風(fēng)險(xiǎn)偏好的服務(wù)選擇方法研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)步，服務(wù)計(jì)算逐步得到了人們的重視，服務(wù)選擇是當(dāng)前服務(wù)計(jì)算領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)問題。一方面，隨著服務(wù)數(shù)量的增長，服務(wù)屬性信息的冗余會(huì)降低服務(wù)選擇的效率。屬性約簡可去除服務(wù)非功能屬性所含冗余信息，這樣能有效降低服務(wù)選擇過程的計(jì)算量，對提高服務(wù)選擇的效率具有重要意義。在約簡過程中不同的用戶對同一數(shù)據(jù)表有效屬性的認(rèn)識(shí)態(tài)度是不同的，僅僅根據(jù)已知屬性信息的優(yōu)勢關(guān)系對區(qū)間型屬性進(jìn)行約簡會(huì)導(dǎo)致約簡結(jié)果偏離用戶的需求。另一方面，在服

2、務(wù)選擇過程中會(huì)存在用戶評分信息缺失的情況，即非功能屬性評分只包含一部分用戶的評分信息。評分信息缺失造成的服務(wù)總體質(zhì)量的波動(dòng)性，會(huì)導(dǎo)致用戶選擇服務(wù)存在風(fēng)險(xiǎn)性的問題，即選擇結(jié)果與實(shí)際期望值存在偏差。部分用戶希望承擔(dān)較少風(fēng)險(xiǎn)獲得相對穩(wěn)妥的服務(wù)，部分用戶希望承擔(dān)較大的風(fēng)險(xiǎn)以獲得更大收益可能性的服務(wù)，用戶對風(fēng)險(xiǎn)的偏好度會(huì)影響服務(wù)選擇的效果。針對以上的問題，本文基于效用理論和感知風(fēng)險(xiǎn)理論，提出基于用戶風(fēng)險(xiǎn)偏好的服務(wù)選擇方法，主要工作包括以下幾點(diǎn)：<

3、br>　　1）針對用戶評分信息缺失以及信息缺失所帶來的服務(wù)選擇風(fēng)險(xiǎn)，構(gòu)建評分區(qū)間對服務(wù)非功能屬性值進(jìn)行完整性描述，將缺失信息包含在內(nèi)以用于風(fēng)險(xiǎn)表示和度量；針對現(xiàn)有服務(wù)非功能屬性冗余的狀況，提出了一種改進(jìn)的基于優(yōu)勢關(guān)系的屬性約簡方法進(jìn)行屬性約簡以去除冗余信息。本方法根據(jù)用戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好對用戶群進(jìn)行劃分，并制定相應(yīng)的預(yù)期規(guī)則對基于優(yōu)勢關(guān)系的屬性約簡方法進(jìn)行改進(jìn)，在屬性集得到有效縮小的同時(shí)使得約簡后結(jié)果更加貼近用戶的需求。
　　2）針對服

4、務(wù)選擇過程中，評分信息缺失造成的服務(wù)總體質(zhì)量的波動(dòng)性，會(huì)導(dǎo)致用戶選擇服務(wù)存在風(fēng)險(xiǎn)性的問題，提出一種基于用戶風(fēng)險(xiǎn)偏好的服務(wù)選擇方法，將風(fēng)險(xiǎn)效用理論和用戶感知風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)用于服務(wù)選擇過程中，從而對傳統(tǒng)的基于QoS的服務(wù)選擇方法進(jìn)行改進(jìn)，使得QoS評分能夠體現(xiàn)用戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好度，同時(shí)，結(jié)合屬性偏好度優(yōu)化用戶的個(gè)性化特征，使選擇結(jié)果更加貼近用戶需求。
　　3）針對用戶服務(wù)選擇的風(fēng)險(xiǎn)性需求，本文對用戶需求進(jìn)行完善，設(shè)計(jì)基于用戶風(fēng)險(xiǎn)偏好的服務(wù)選擇原型