基于相似服務(wù)聚類和用戶偏好的服務(wù)選擇方法.pdf

1、現(xiàn)有服務(wù)選擇算法大多根據(jù)用戶偏好從海量服務(wù)中選擇服務(wù)質(zhì)量綜合評價值最高的“最佳”服務(wù)，效率不是很高，同時也可能導(dǎo)致大量服務(wù)請求集中到某“最佳”服務(wù)，出現(xiàn)過載現(xiàn)象，增加用戶等待服務(wù)的時間，影響本次服務(wù)調(diào)用的質(zhì)量；而現(xiàn)實生活中，很多用戶往往更傾向于在較短時間內(nèi)獲取一個適用的“較優(yōu)”服務(wù)。此外，用戶有時要選擇的服務(wù)可能包含某些其不甚了解的屬性，難以給出相應(yīng)的偏好描述，需要為其提出一種面向未知屬性的偏好確定機制。
　　針對以上問題，本文將

2、聚類操作引入服務(wù)選擇過程，在計算服務(wù)質(zhì)量屬性相似度的基礎(chǔ)上將各候選服務(wù)聚類為若干類，并為各類確定出虛擬的類代表服務(wù)，再以若干類代表服務(wù)作為選擇對象參與服務(wù)選擇，從而通過減少候選對象數(shù)量來提高服務(wù)選擇效率；同時，由于同一相似類中候選服務(wù)高度相似，在一定程度上可相互替換，既有助于平衡負(fù)載，也可在某服務(wù)失效時及時準(zhǔn)確地從相似類中確定候補服務(wù)。此外，針對某目標(biāo)用戶難以確定的某屬性偏好，本文使用一種擴展的協(xié)同過濾方法以基于相似用戶在該屬性上的偏好