基于Folksonomy用戶偏好的推薦方法研究.pdf

1、隨著“以用戶為中心”為主要理念的Web2.0的深入發(fā)展，F(xiàn)olksonomy秉承了這一重要思想因而得到廣泛推廣，同時(shí)也因其自由性、靈活性和共享性等特點(diǎn)逐漸成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)最流行的應(yīng)用之一。標(biāo)簽作為Folksonomy系統(tǒng)的重要產(chǎn)物，不僅能有效的組織、分享和檢索資源，還能表示用戶的偏好信息，但也存在著一些缺憾，如標(biāo)簽的分布稀疏性、用戶標(biāo)注的隨意性、標(biāo)簽的語(yǔ)義模糊性等問(wèn)題，都阻礙了標(biāo)簽在信息檢索、推薦方面發(fā)揮更大的作用。近年來(lái)，通過(guò)標(biāo)簽來(lái)研究用

2、戶的偏好以及為用戶進(jìn)行個(gè)性化推薦服務(wù)已成為廣大學(xué)者研究的熱門(mén)方向。本文的研究工作也以標(biāo)簽為主要研究對(duì)象展開(kāi)，主要包括以下內(nèi)容：
　　(1)提出了一種基于Folksonomy的用戶動(dòng)態(tài)分類(lèi)思想。該方法以具有時(shí)間屬性的標(biāo)簽為基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)Folksonomy分類(lèi)技術(shù)研究，本文認(rèn)為帶有時(shí)間屬性的標(biāo)簽?zāi)苤苯觿?dòng)態(tài)反映用戶對(duì)資源的偏好，而評(píng)論作為一種大粒度的標(biāo)簽則是本文的主要研究對(duì)象。首先，針對(duì)標(biāo)簽的數(shù)據(jù)稀疏性問(wèn)題，利用評(píng)論數(shù)據(jù)的易獲取性和動(dòng)態(tài)

3、性，本文通過(guò)評(píng)論進(jìn)行分詞，提取高頻標(biāo)簽來(lái)表示用戶的動(dòng)態(tài)偏好，然后，針對(duì)標(biāo)簽的同義、多義及其平面性問(wèn)題，對(duì)標(biāo)簽進(jìn)行擴(kuò)展，提高計(jì)算標(biāo)簽相似度的準(zhǔn)確性，通過(guò)計(jì)算標(biāo)簽的相似性來(lái)計(jì)算評(píng)論的相似性，將評(píng)論聚類(lèi)，并到映射用戶類(lèi)，從而將具有共同用戶偏好的用戶劃為一組，最后通過(guò)用戶在不同時(shí)間段的分組變化，獲取用戶偏好的轉(zhuǎn)移趨勢(shì)。同時(shí)也為不支持標(biāo)注功能的網(wǎng)站改善個(gè)性化推薦服務(wù)提供了一種新思路。
　　(2)改進(jìn)了傳統(tǒng)基于用戶協(xié)同過(guò)濾的標(biāo)簽推薦算法。該方

4、法針對(duì)不具有時(shí)間屬性的標(biāo)簽展開(kāi)研究改進(jìn)。首先，為了減小算法的計(jì)算復(fù)雜度和緩解相似用戶可能因沒(méi)有使用過(guò)相同標(biāo)簽而不能被判定為相似用戶的問(wèn)題帶來(lái)的影響，提出對(duì)標(biāo)簽進(jìn)行概念分類(lèi)的概念，應(yīng)用標(biāo)簽標(biāo)記度等概念對(duì)用戶-標(biāo)簽矩陣進(jìn)行過(guò)濾，然后，針對(duì)已獲取數(shù)據(jù)矩陣的稀疏性問(wèn)題，引入標(biāo)簽類(lèi)別客觀特征屬性和用戶標(biāo)簽偏好等概念，對(duì)用戶-標(biāo)簽矩陣進(jìn)行填充，最后，通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證改進(jìn)算法較傳統(tǒng)算法能更好的提高預(yù)測(cè)推薦的準(zhǔn)確性，改善了標(biāo)簽推薦質(zhì)量。
　　(3)通