面向移動商務(wù)的茶葉質(zhì)量追溯方法研究.pdf

1、近年來，隨著農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的發(fā)展，茶葉消費市場有越來越多的質(zhì)量問題出現(xiàn)，以假亂真、以次充好的現(xiàn)象時有發(fā)生。而如今以二維碼技術(shù)為基礎(chǔ)的自動識別技術(shù)和圖像分析技術(shù)的應(yīng)用與普及，為茶葉品級鑒定提供了技術(shù)基礎(chǔ)。
　　為了解決茶葉在質(zhì)量追溯時防偽和品級鑒定問題，以六安瓜片為研究對象，設(shè)計了茶葉質(zhì)量追溯模型，提出了結(jié)合移動計算和圖像分析的茶葉質(zhì)量鑒定方法;以Android操作系統(tǒng)為平臺，結(jié)合MATLAB圖像分析技術(shù)，開發(fā)出面向移動商務(wù)特色農(nóng)產(chǎn)

2、品質(zhì)量追溯系統(tǒng)，集成到大別山特色農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)平臺。
　　論文研究的主要內(nèi)容及取得的成果如下:
　　1.設(shè)計了基于移動商務(wù)的茶葉質(zhì)量追溯模型。針對六安瓜片的相關(guān)特點，確定茶葉生產(chǎn)加工過程中的溯源信息采集關(guān)鍵點，并根據(jù)GS1標準設(shè)計編碼體系。
　　2.實現(xiàn)了對茶葉圖像的移動獲取和動態(tài)處理。消費者掃描二維碼可以直接查詢茶葉溯源信息。同時，針對移動終端計算能力不足的問題，通過移動網(wǎng)絡(luò)將茶葉圖像傳輸后臺服務(wù)器進行分析，并將結(jié)果

3、反饋到移動終端。
　　3.提出了基于SVM分類器的茶葉分類方法。以MATLAB為平臺，提取茶葉圖像的形狀和顏色特征參數(shù)共七項。根據(jù)實驗設(shè)定的六個類別，準備實驗樣本，運用LIBSVM工具箱解決茶葉多分類問題。
　　4.開發(fā)了基于Android操作系統(tǒng)的茶葉質(zhì)量鑒定系統(tǒng)。利用eclipse開發(fā)工具與Java語言，結(jié)合MATLAB圖像分析技術(shù)編制了茶葉質(zhì)量追溯系統(tǒng)，包括茶葉溯源信息查詢模塊和茶葉品級動態(tài)鑒定模塊，實現(xiàn)了二維碼掃描、