基于云計算的GSM-R數(shù)據(jù)挖掘平臺研究.pdf_第1頁
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1、浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文基于云計算的GSMR數(shù)據(jù)挖掘平臺研究姓名：沈敏申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：電路與系統(tǒng)指導(dǎo)教師：金心宇20130310浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractAbstractGSM。RwirelesscommunicationsystemhasbeenselectedasthededicatedcommunicationsystemofChinaTrainControlSystemSeveralrailwaylineshasb

2、eenusingGSMRsinceJune2003CTCS3isChina’Scurrenttrainsignalsafetycontrolsystem，whichrequiresthereliabilityoftheGSMRnetworkSooptimizationofGSMRnetworkhasbecomeoneofthemainjobofthenetworkmaintenance，whichincludesnetworkdataa

3、cquisition，dataanalysisandnetworkparameteradjustmentButthedatastorageformatisalwaysnotunified，whichincreasethedifficultyofdatafusionanddecreasethequeryperformanceAndsingleserverstoragelimitsthestoragecapacitySothepaperde

4、ploysacloudstoragesystemtosolvethesestorageproblemsAtthesametime，oneserverbaseddataprocessinghasgreatlimitations，itCanonlydealwithsimple，smalldata，andthealgorithmwillrunslowlyIt’SdifficulttocarryondeepleveldataminingDepl

5、oymentandmaintenanceofsoftwareisalsoverytediousandusageofsoftwareandhardwareislowSothispaperdesigntheGSMRdataminingplatformbasedoncloudcomputingtosolvetheseproblems，whichwillimprovetheefficiencyofdataminingalgorithmandgr

6、eatlyincreasetheprocessingscaleThispaperalsoputsforwardseveraloptimizationsolutionsforcloudcomputingsystem，whichgreatlyimprovesthecalculationefficiencyAtlast，thispapersuccessfullyappliesthefieldstrengthcoverageprediction

7、modeltoGSM—Rdataminingplatform，extractsthefactorsoffieldstrengthcoverageaccordingtotheexistingfieldstrengthcoveragetheories，andtakeshighspeedintoconsideration，andtakesmeasureddataastrainingsampleandtrainedanfieldstrength

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