介詞、連詞用法在短語結(jié)構(gòu)句法分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、中文句法分析是自然語言處理領(lǐng)域中的一個重要課題。針對漢語本身的特點，本文將介詞用法融入到句法分析結(jié)果中，使用介詞用法屬性對StanfordParser進(jìn)行后處理。首先，為了得到較高的介詞用法自動識別結(jié)果，本文在已有的基于規(guī)則的介詞用法自動標(biāo)注方法的基礎(chǔ)上，提出了基于統(tǒng)計的介詞用法的自動標(biāo)注方法，分別采用條件隨機(jī)場、最大熵和支持向量機(jī)三種統(tǒng)計模型，以2000年2月、3月、4月《人民日報》分詞與詞性標(biāo)注語料為實驗語料，對常用介詞進(jìn)行了自動標(biāo)

2、注實驗，實驗結(jié)果表明基于統(tǒng)計的介詞用法自動標(biāo)注總體上優(yōu)于基于規(guī)則的介詞用法自動標(biāo)注結(jié)果。其次，本文在StanfordParser分析結(jié)果的基礎(chǔ)上，使用由介詞用法屬性特征得到的邊界識別結(jié)果，對已有句法分析結(jié)果進(jìn)行一定的修改，從而提高中文句法分析的準(zhǔn)確率。實驗表明，融入用法屬性特征的句法分析結(jié)果比之前結(jié)果有了一定的提高。最后，為了驗證基于介詞用法的句法分析后處理方法的適用性，本文將此方法進(jìn)一步運用到了連詞中，且得到了較好的實驗效果。

3、　　 本文主要的工作包括:
　　 (1)根據(jù)“三位一體”廣義虛詞知識庫，在對基于規(guī)則的介詞用法自動標(biāo)注結(jié)果進(jìn)行人工校對所得到的正確語料的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了基于統(tǒng)計的介詞用法自動標(biāo)注。
　　 (2)在介詞用法自動識別、基于用法的介詞短語邊界識別、StanfordParser及賓州中文樹庫的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了介詞用法在短語結(jié)構(gòu)句法分析中的應(yīng)用研究。
　　 (3)根據(jù)介詞用法在短語結(jié)構(gòu)句法分析中的應(yīng)用研究，在連詞用法自動識別