智能視頻監(jiān)控中運動人體異常行為的自動檢測征與識別算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著當(dāng)今社會信息科技的快速發(fā)展，智能視頻監(jiān)控已在生活的各個領(lǐng)域內(nèi)得到了廣泛的應(yīng)用。運動人體的異常行為分析是智能視頻監(jiān)控的一個重要研究方向，其核心是利用數(shù)字圖像處理技術(shù)對視頻序列中的運動人體自動進(jìn)行檢測和跟蹤，并在此基礎(chǔ)上對人體行為進(jìn)行理解分析和判斷識別，在發(fā)生異常行為時及時報警，快速有效的協(xié)助工作人員處理危險情況。智能視頻監(jiān)控中的運動人體異常行為檢測節(jié)省了大量的人力和物力資源，具有實時性并且最大限度的降低了誤報率和漏報率。
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2、文針對運動人體異常行為的分析，具體從以下三個方面做了研究:首先，運動目標(biāo)檢測，實現(xiàn)了幀間差分法和背景差分法的結(jié)合的目標(biāo)檢測方法，并且實現(xiàn)了實時背景更新，并對提取出的運動目標(biāo)進(jìn)行相關(guān)后期處理，如區(qū)域增長、陰影去除;其次，運動目標(biāo)跟蹤，本文使用基于多特征匹配的區(qū)域跟蹤方法，并且使用卡爾曼濾波器預(yù)測運動目標(biāo)位置。本文采用目標(biāo)重疊面積、顏色直方圖和預(yù)測位置為匹配特征對前景塊與目標(biāo)進(jìn)行匹配，實現(xiàn)跟蹤;最后，運動人體異常行為分析，采用基于特征的行為