視頻中運(yùn)動(dòng)人體跟蹤及行為識(shí)別研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控是利用視頻分析技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)無(wú)人值守監(jiān)控場(chǎng)景進(jìn)行智能的“監(jiān)視”,當(dāng)監(jiān)控場(chǎng)景中出現(xiàn)了已經(jīng)定義的異常行為時(shí)能夠及時(shí)報(bào)警,克服了傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)的事后性。視頻圖像中進(jìn)行人體運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和行為識(shí)別是智能監(jiān)控研究領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向。本文主要針對(duì)單目固定攝像機(jī)監(jiān)控場(chǎng)景中人體目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)跟蹤和行為識(shí)別進(jìn)行研究。
　　首先,本文利用傳統(tǒng)幀間差分和背景差分相結(jié)合初步區(qū)分前景區(qū)域和背景區(qū)域,再根據(jù)統(tǒng)計(jì)平均的方法對(duì)背景進(jìn)行更新,實(shí)現(xiàn)了對(duì)運(yùn)動(dòng)

2、目標(biāo)的準(zhǔn)確檢測(cè)。針對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)中往往包含陰影的問(wèn)題,本文提出利用人眼視覺(jué)區(qū)分物體和物體所產(chǎn)生的陰影的原理,利用IHS顏色空間中陰影的強(qiáng)度信息(I分量)和色度信息(H分量)與物體的差異實(shí)現(xiàn)了對(duì)陰影的有效抑制。
　　其次,本文通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)均值偏移跟蹤算法進(jìn)行研究,針對(duì)其核窗寬度不能隨著運(yùn)動(dòng)物體大小變化而改變的缺陷,提出了基于邊緣檢測(cè)確定運(yùn)動(dòng)目標(biāo)大小變化實(shí)現(xiàn)核窗寬度自適應(yīng)更新的均值偏移跟蹤算法。然后還提出了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)即時(shí)檢測(cè)跟蹤的思路,即通過(guò)

3、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)即時(shí)檢測(cè)來(lái)跟蹤運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。通過(guò)兩種方法的實(shí)驗(yàn)對(duì)比和分析:運(yùn)動(dòng)目標(biāo)即時(shí)檢測(cè)跟蹤有較好的實(shí)時(shí)性,但是當(dāng)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)過(guò)程中突然靜止時(shí)容易丟失跟蹤目標(biāo)。
　　最后,本文介紹了基于矩技術(shù)的圖像相似度判斷方法。然后重點(diǎn)對(duì)人體不同行為動(dòng)作的輪廓特征和輪廓的質(zhì)心運(yùn)動(dòng)軌跡做了詳細(xì)分析,提出了將輪廓特征通過(guò)計(jì)算輪廓點(diǎn)到質(zhì)心點(diǎn)距離的方法將其轉(zhuǎn)化為一維特征。最后提出基于圖像相似度判斷和輪廓特征相似度分析相結(jié)合模板匹配行為識(shí)別方法。通過(guò)幾種簡(jiǎn)單行為的分類(lèi)