視頻監(jiān)控中行人跟蹤與異常運(yùn)動檢測研究.pdf

1、隨著公共場所的增多和人類活動的增加,智能監(jiān)控系統(tǒng)越來越成為公共場所安全防護(hù)的一個重要組成部分。目前的公共場所智能監(jiān)控系統(tǒng)大多數(shù)是針對行人的監(jiān)控,包括對行人的檢測、跟蹤、異常運(yùn)動檢測等方面。視頻監(jiān)控中行人跟蹤與異常運(yùn)動檢測作為行人監(jiān)控的主要組成部分,受到越來越廣泛的關(guān)注。
　　本文結(jié)合計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域相關(guān)知識,對行人的跟蹤和異常運(yùn)動檢測算法進(jìn)行了深入的研究,在總結(jié)了已有的行人運(yùn)動分析算法的基礎(chǔ)上提出了自己相應(yīng)的改進(jìn)和解決方案

2、。本文的主要研究內(nèi)容如下:
　　(1)在行人檢測方面,對經(jīng)典的基于梯度方向直方圖特征(HOG)的行人檢測算法進(jìn)行了改進(jìn)。先根據(jù)人體對稱性檢測出行人候選區(qū)域,再對候選區(qū)域提取HOG特征,并通過SVM分類器進(jìn)行行人檢測。
　　(2)在行人跟蹤方面,提出了一種基于軌跡能量最小化的多目標(biāo)行人跟蹤算法。將多目標(biāo)跟蹤看成一種最小化軌跡能量函數(shù)的問題。和以往的跟蹤方法不同,我們主要關(guān)注于設(shè)計一種能量函數(shù),使它可以真實(shí)地描述跟蹤問題,很好地