智能視頻監(jiān)控中的行人檢測與跟蹤方法研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控是計算機(jī)視覺領(lǐng)域新興的研究方向，它通過對攝像機(jī)拍攝的視頻圖像序列進(jìn)行自動分析來對被監(jiān)控場景中的事物變化進(jìn)行定位、跟蹤和識別，并以此對相關(guān)目標(biāo)的行為進(jìn)行分析和判別，在實(shí)現(xiàn)了日常管理工作的同時又能對目標(biāo)的異常行為做出及時反應(yīng)。行人目標(biāo)檢測與跟蹤算法是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的核心問題，研究相關(guān)算法對于提高智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的性能具有重要的意義。
　　 本文在熟悉和掌握了有關(guān)數(shù)字圖像處理原理和技術(shù)的基礎(chǔ)上，分析對比了常用的目標(biāo)檢測

2、和跟蹤方法，針對不同條件下的行人目標(biāo)檢測和跟蹤進(jìn)行了研究。本文完成的主要研究工作如下：
　　 1）針對運(yùn)動攝像機(jī)跟蹤行人所導(dǎo)致的背景運(yùn)動與行人尺寸變化問題，提出了一種綜合應(yīng)用梯度方向直方圖和粒子濾波的行人跟蹤算法。該方法以粒子濾波為跟蹤框架，利用改進(jìn)的小型化梯度方向直方圖方法實(shí)現(xiàn)了小尺度行人跟蹤，并根據(jù)其檢測結(jié)果確定目標(biāo)，不斷修正粒子采樣，有效實(shí)現(xiàn)了行人跟蹤。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的粒子濾波算法相比，該算法能夠更加準(zhǔn)確有效地跟