面向地域信息的問(wèn)答系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為當(dāng)今人們獲取信息的重要渠道，這也使得搜索引擎技術(shù)成為互聯(lián)網(wǎng)中極其重要的技術(shù)，但傳統(tǒng)的搜索引擎不能一次性返回給用戶準(zhǔn)確的信息。問(wèn)答系統(tǒng)作為信息檢索的一種新形式，能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)搜索引擎的諸多不足，因而逐漸受到人們的重視。本文對(duì)基于特定領(lǐng)域的問(wèn)答系統(tǒng)進(jìn)行了相關(guān)的研究和設(shè)計(jì)，主要包括結(jié)構(gòu)化知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建、問(wèn)句的分析及理解以及答案抽取技術(shù)的研究，最后實(shí)現(xiàn)了面向地域信息的問(wèn)答系統(tǒng)的原型系統(tǒng)。
　　在結(jié)構(gòu)化知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建方面，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上

2、大量的與地域相關(guān)的信息進(jìn)行了下載整理，運(yùn)用信息抽取技術(shù)構(gòu)建了面向地域信息的結(jié)構(gòu)化知識(shí)庫(kù)，該知識(shí)庫(kù)可以支持簡(jiǎn)單的與地域相關(guān)信息的檢索。設(shè)計(jì)了可以通過(guò)用戶行為自動(dòng)添加的問(wèn)答庫(kù)，利用該問(wèn)答庫(kù)可以進(jìn)一步支持問(wèn)答系統(tǒng)快速、準(zhǔn)確的檢索。
　　在問(wèn)句分析與理解方面，使用對(duì)問(wèn)句進(jìn)行屬性標(biāo)注、模式判斷等方法進(jìn)行問(wèn)句分析。并且深入研究了基于《知網(wǎng)》的語(yǔ)義相似度計(jì)算方法，針對(duì)《知網(wǎng)》未登錄詞不能參加計(jì)算的問(wèn)題做了相關(guān)的處理，在對(duì)基本地域信息結(jié)構(gòu)化知識(shí)庫(kù)

3、的語(yǔ)義檢索中提高了準(zhǔn)確率和召回率。通過(guò)實(shí)驗(yàn)比較，確定采用基于《知網(wǎng)》的句子相似度計(jì)算算法進(jìn)行問(wèn)答庫(kù)檢索。
　　在答案抽取方面，對(duì)知識(shí)庫(kù)的答案檢索采用了提取問(wèn)句屬性塊，利用屬性塊檢索答案的方法。由于本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)始終存在著局限性，而互聯(lián)網(wǎng)作為巨大的信息集成體，是可以利用的數(shù)據(jù)源，因此本文設(shè)計(jì)了基于互聯(lián)網(wǎng)的答案抽取模塊，并且提出了基于向量空間模型的網(wǎng)絡(luò)答案抽取算法，該模塊充分考慮了搜索引擎與網(wǎng)頁(yè)文檔的特點(diǎn)，實(shí)驗(yàn)證明其具有較高的準(zhǔn)確率。