面向銷售服務的自動問答系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機技術的發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)應用的普及，自然語言處理理論和技術發(fā)展十分迅速。目前，互聯(lián)網(wǎng)上的信息呈現(xiàn)爆炸式增長，這給人們提供了豐富信息資源的同時，也給人們帶來了無法準確、快速地獲取所需信息的困擾。人們獲取信息資源主要有兩種途徑，一是借助于搜索引擎，從互聯(lián)網(wǎng)海量信息中搜索所需信息；二是利用自動問答系統(tǒng)，在某個限定領域內(nèi)更加準確、快速地獲取問題的解答。但是目前搜索引擎還存在著許多的不足。本文所研究的自動問答技術正是為了滿足某一領域的使用者

2、準確、快速地獲取信息的需要。
　　目前，自動問答技術是自然語言處理領域中的一個熱點研究方向，它綜合運用了各種自然語言處理技術。人們可以在自動問答系統(tǒng)中輸入一個自然語言的問句，系統(tǒng)返回一個或多個簡短而準確的問題答案。
　　鑒于目前仍然缺乏成熟的面向開放域的漢語自動問答系統(tǒng)理論和技術，本論文提出了面向銷售服務的自動問答系統(tǒng)，或稱為面向銷售服務的聊天機器人。該系統(tǒng)主要目標是能承擔一些企業(yè)的產(chǎn)品銷售、維護等咨詢服務，分擔或者取代人工

3、服務。該系統(tǒng)主要包括三個組成部分：問答庫構建和維護、問句相似度計算、答案獲取等三個子系統(tǒng)。問答庫構建主要完成了常用問題和相應答案的收集整理，并構建了相應的基于B/S問答庫管理維護系統(tǒng)。問句相似度計算主要是計算輸入問句與問答庫中的每個問句的相似度，找到與問句最相似的多個問句。本文提出了基于連續(xù)字串長度和相應權值的漢語句子相似度計算方法，以適應系統(tǒng)實時性要求。答案獲取主要是根據(jù)需要找到與用戶問句最相似問句的相應答案，然后返回給用戶。在系統(tǒng)實