腎臟CT序列圖像分割方法研究.pdf

1、醫(yī)學(xué)腎臟CT序列圖像分割技術(shù)是用來對病患利用醫(yī)療CT成像設(shè)備拍攝得到的一組CT圖像進行快速分割目標(biāo)腎臟區(qū)域。該技術(shù)作為三維重建中關(guān)鍵的圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)，在醫(yī)學(xué)器官組織圖像的三維可視化、虛擬手術(shù)、生物系統(tǒng)仿真等等方面具有重要的作用。隨著現(xiàn)代化醫(yī)學(xué)成像技術(shù)、設(shè)備的不斷發(fā)展，大量的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)處理需求也不斷增大，然而現(xiàn)有的醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)更多的是關(guān)注的是對單一醫(yī)學(xué)圖像信息的提取，把序列圖像作為一個整體進行分割處理還比較少，本課題針對這一問題提

2、出一種針對腎臟CT序列圖像的快速分割方法，相關(guān)的研究問題圍繞以下幾個部分展開。
　　首先，對于單一圖像人工干預(yù)少、高精度的分割方法。對于單張醫(yī)學(xué)圖像為了分割指定的目標(biāo)，傳統(tǒng)做法是完全依靠人工來提取。人工分割一定程度上能夠保證分割精度的要求，但是這種方法耗時耗力，對于臨床中快速的病情分析是無能為力的。而完全自動化的分割方法的可靠性在現(xiàn)階段是不能保證的，所以一定人工干預(yù)的半自動化分割技術(shù)成為首選。同時為了保證效率的問題，人工干預(yù)不能過

3、于頻繁。
　　其次，快速關(guān)聯(lián)的序列圖像處理機制。圖像序列之間是相互關(guān)聯(lián)具有一定的連續(xù)性，為了加快處理過程的速度和自動化程度，怎樣利用圖像之間的關(guān)聯(lián)性很重要。本課題提出了基于目標(biāo)跟蹤的序列圖像處理機制，在處理連續(xù)圖像時，無需用戶的額外輸入即可依次完成接下來的圖像的分割任務(wù)。
　　最后，實用的處理工具。本課題的最終目的是開發(fā)一個在臨床中實用的醫(yī)學(xué)圖像處理工具，在實現(xiàn)本課題中所提的快速分割方法和三維重建外，為了考慮到用戶使用時的需