放療肺癌完整序列CT圖像的危及器官肺分割方法.pdf

1、肺癌放療計劃的制定在治療肺部腫瘤中起著舉足輕重的作用，隨著醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展，對提高肺癌的治愈率和減少危及器官的放射性損傷都有了更高要求。因此，準(zhǔn)確的對危及器官肺進行分割，有助于增加腫瘤靶區(qū)的劑量，降低正常組織肺的照射量，對臨床腫瘤靶區(qū)的治療有著重要意義。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴研究醫(yī)學(xué)調(diào)窗處理技術(shù)。研究肺癌CT圖像預(yù)處理，利用矩陣對CT圖像進行抽象化數(shù)學(xué)表達，通過質(zhì)心法和小波反銳化掩模法分別對調(diào)窗過后的肺癌圖像進行模型簡化和細(xì)節(jié)

2、刻畫，提出了肺癌圖像模型預(yù)處理的方法，解決了肺癌CT圖像分割方法與醫(yī)學(xué)知識關(guān)聯(lián)性差、臨床適用率低的問題。⑵提出了一種肺窗危及器官肺分割方法。針對傳統(tǒng)算法分割邊緣效果差的問題，提出一種基于三維Otsu分割與Kirsch算子的混合算法，根據(jù)肺癌醫(yī)學(xué)CT圖像臨床特征，將其中一維矩陣轉(zhuǎn)化為由邊緣信息組成的共生矩陣，增加邊緣信息在閾值分割中所占權(quán)重，通過肺癌肺窗 CT圖像進行危及器官肺分割，驗證分割算法的準(zhǔn)確性。⑶提出了一種縱隔窗危及器官肺分割方

3、法。針對部分CT圖像肺窗危及器官肺分割效果差的問題，提出一種基于縱隔窗的自適應(yīng)區(qū)域生長法，通過分割失敗的肺窗 CT圖像自動確定種子點坐標(biāo)，利用區(qū)域一致性測試，建立生長準(zhǔn)則，通過對肺窗分割效果差的CT圖像進行二次分割，驗證分割算法的可靠性。⑷研究危及器官肺分割效果細(xì)化影響。將分割過后的危及器官肺掩模圖像分別用形態(tài)學(xué)和滾球法進行細(xì)化處理，解決分割過程中易出現(xiàn)毛刺、孔洞的問題，并將細(xì)化過后的完整序列危及器官肺與臨床醫(yī)師手動分割的結(jié)果對比驗證。