2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、隨著醫(yī)療影像技術(shù)的發(fā)展，CT(Computed Tomography)圖像成為了診斷疾病的重要依據(jù)。肺內(nèi)包含了大量血管，肺動(dòng)脈和肺靜脈相伴而行。肺部CT圖像中的血管分布情況是診斷疾病和制定手術(shù)方案的重要依據(jù)。正確分割出肺血管，能給醫(yī)生提供更準(zhǔn)確的診療信息，意義重大。
　　本文主要研究了肺血管分割方法。首先通過(guò)閾值分割和形態(tài)學(xué)修補(bǔ)相結(jié)合的方法分割出了肺實(shí)質(zhì)區(qū)域。接著對(duì)CT圖像做了去噪處理。然后介紹了兩種肺血管提取方法，第一種是Hes

2、sian增強(qiáng)和給定閾值相結(jié)合的提取方法；第二種是OTSU和梯度算子相結(jié)合的提取方法，并對(duì)兩種方法的分割結(jié)果作了對(duì)比分析。為了提高分割結(jié)果的準(zhǔn)確性，對(duì)肺血管作了后處理，先是去除了氣管壁的干擾，然后采用三種方法去除了分割結(jié)果中的雜質(zhì)部分。最后對(duì)肺血管的根部作了擴(kuò)充處理，以便同一棵血管樹(shù)的分支匯成一棵樹(shù)。
　　實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本文使用的肺血管分割方法的可行性，在實(shí)驗(yàn)中，對(duì)60套病人CT圖像進(jìn)行了測(cè)試分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文使用的肺血管分割方法

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