基于CT圖像的心血管分割及細(xì)化研究.pdf

1、血管分割是循環(huán)血管分析系統(tǒng)中的關(guān)鍵算法之一。對(duì)基于CT圖像的冠狀動(dòng)脈血管分割進(jìn)行研究，先后分析閾值分割算法，F(xiàn)CM(模糊C均值)聚類(lèi)算法和幾種邊緣檢測(cè)算子在CT圖像中的特點(diǎn)，提出一種基于CT圖像的三維區(qū)域增長(zhǎng)算法，應(yīng)用形狀優(yōu)先的策略分割冠狀動(dòng)脈。首先確定用戶輸入的種子點(diǎn)位置，然后結(jié)合圖像信息和血管的形態(tài)特征，有效抑制了血管邊緣模糊處發(fā)生的泄漏。同時(shí)應(yīng)用斷點(diǎn)連接策略解決分割過(guò)程中發(fā)生的血管斷裂問(wèn)題。采用用戶交互方式，在多套CT圖像上對(duì)該算

2、法進(jìn)行了驗(yàn)證和評(píng)估，結(jié)果顯示該算法可以成功提取冠狀動(dòng)脈血管。 “骨架線”在醫(yī)學(xué)圖像分析中得到越來(lái)越多的應(yīng)用。細(xì)化是在保持圖像形態(tài)特征的同時(shí)生成一條物體骨架線的過(guò)程，是醫(yī)學(xué)圖像分析中的一個(gè)重要步驟。對(duì)提取物體中軸線的算法進(jìn)行研究并提出一種基于形態(tài)學(xué)的連續(xù)三維細(xì)化及其后處理算法，通過(guò)迭代從物體外層逐層擦除6類(lèi)簡(jiǎn)化點(diǎn)最終得到物體的中軸線。然后對(duì)細(xì)化曲線進(jìn)行剪枝處理，消除毛刺，為后續(xù)分析算法提供更為準(zhǔn)確的中軸線。最后應(yīng)用體模對(duì)算法實(shí)現(xiàn)的