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1、醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)是將計算機圖形圖像技術(shù)與醫(yī)學(xué)知識相結(jié)合的一個研究方向。其中醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)通常是后續(xù)操作的基礎(chǔ),然而醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)發(fā)展至今,一種統(tǒng)一而有效的分割方法仍未出現(xiàn),這就導(dǎo)致隨著一個新任務(wù)的出現(xiàn),新的分割方法也需要重新開發(fā)。這些新的分割方法可能是一種全新的與以往分割方法迥然不同的方法,也可能只是對以往分割方法進(jìn)行改進(jìn)和變形,但它們對于新問題的解決以及技術(shù)的進(jìn)步都具有巨大的貢獻(xiàn)。
隨著計算機斷層掃描技術(shù)(CT)技術(shù)
2、的流行與成熟,它成為了醫(yī)生對于腫瘤生長情況的主要觀測手段。定時定期的觀測,能夠準(zhǔn)確把握腫瘤的大小及狀態(tài),對于藥物的療效、化療的效果等等提供數(shù)據(jù)。大量的CT圖像便由此涌現(xiàn),人工逐張分割耗費的巨大時間及精力是不言而喻,以往的計算機圖像分割方法又因為沒有考慮到這些CT圖像新的特點而無法勝任。針對這個新的任務(wù),本文提出了一種新的CT序列的分割方法,它的主要思想為先配準(zhǔn)后分割,用配準(zhǔn)方法消除機器參數(shù)以及不同拍攝角度造成的圖像位移與旋轉(zhuǎn),用分割方法
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