基于幾何形變模型的CT圖像肝臟腫瘤分割.pdf

1、CT圖像肝臟腫瘤分割，是肝癌等肝臟疾病計算機輔助檢測與診斷技術(shù)的基礎(chǔ)與關(guān)鍵，具有重要的研究意義和應(yīng)用價值。目前已得到深入研究，并取得大量研究成果。其中，基于形變模型的分割方法得到了廣泛的運用。傳統(tǒng)幾何形變模型一般適用于對比度比較高的圖像，對于像CT圖像肝臟腫瘤這種具有灰度不均勻和低對比度特性的圖像，分割效果不是很好。針對這一問題，在傳統(tǒng)幾何形變模型的基礎(chǔ)上，提出了一種新的CT圖像肝臟腫瘤分割方法。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴研究了

2、CT圖像肝臟腫瘤的特點，包括灰度特性以及幾何特性。閱讀了大量有關(guān)CT圖像分割方法的文獻(xiàn)，對這些方法進(jìn)行了仔細(xì)研究、分類總結(jié)，最終確定了CT圖像肝臟腫瘤分割方法。⑵圖像預(yù)處理方法選擇。CT圖像由于獲取途徑的關(guān)系，具有一定的噪聲。如果直接對原始CT圖像進(jìn)行分割，結(jié)果會不盡人意。所以根據(jù)去噪結(jié)果，確定了適合CT圖像肝臟腫瘤分割的預(yù)處理方式。⑶幾何形變模型改進(jìn)思路的確定。為了獲得更好的分割結(jié)果，首先對預(yù)處理之后的圖像進(jìn)行偏差估計和糾正，提高圖像

3、質(zhì)量。然后，基于CT圖像肝臟腫瘤的灰度不均勻以及周圍組織具有低對比度的特性，提出了一個局部強度聚類屬性，來說明圖像灰度的不均勻等級。在CT圖像肝臟腫瘤每個區(qū)域的周圍，設(shè)定一個局部聚類準(zhǔn)則函數(shù)，作為分割區(qū)域周圍組織的核心，給定一個統(tǒng)一的分割標(biāo)準(zhǔn)。依據(jù)這一標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置一個能量函數(shù)，其與周圍各個區(qū)域的能量函數(shù)以及代表肝臟腫瘤CT圖像灰度不均勻特性的偏向量場有關(guān)。最后，通過使能量函數(shù)最小化，實現(xiàn)對CT圖像感興趣區(qū)域的分割以及偏差估計與糾正。⑷分割后