基于openEHR的肝臟CT圖像轉(zhuǎn)換和分割研究.pdf

1、隨著醫(yī)學(xué)成像技術(shù)和計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)量越來越大，在疾病診斷和治療中的作用也越來越重要，醫(yī)學(xué)圖像標(biāo)準(zhǔn)化以及相關(guān)的智慧醫(yī)療服務(wù)成為了醫(yī)療信息化的研究熱點(diǎn)。目前大部分醫(yī)院的醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)(PACS)采用了DICOM標(biāo)準(zhǔn)，但是由于醫(yī)院系統(tǒng)之間的封閉性和異構(gòu)性，醫(yī)學(xué)圖像的數(shù)據(jù)隔閡和信息孤島問題仍然嚴(yán)重，這不僅阻礙醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)的共享以及個人醫(yī)學(xué)圖像電子健康檔案的建立，也對構(gòu)建基于醫(yī)學(xué)圖像的智慧醫(yī)療服務(wù)增加了困難。
　　本文針對上述問

2、題，以肝臟CT圖像數(shù)據(jù)為樣本，研究了DICOM和openEHR兩種醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，利用openEHR的兩層建模特性，提出并設(shè)計基于openEHR的肝臟CT圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和分割系統(tǒng)，實現(xiàn)了肝臟CT圖像數(shù)據(jù)的共享、個人電子健康檔案的建立以及對以肝臟CT圖像為基礎(chǔ)的智能分析服務(wù)的支撐。本文還選擇系統(tǒng)中關(guān)鍵的轉(zhuǎn)換與分割模塊分別加以實現(xiàn)，解決了其中的兩個關(guān)鍵問題:DICOM到openEHR的肝臟CT圖像轉(zhuǎn)換和肝臟CT圖像分割算法。對于轉(zhuǎn)換模塊，本文構(gòu)

3、建了肝臟CT圖像的openEHR規(guī)范的原型和模塊，提出了通過中間文件映射的方式實現(xiàn)從DICOM到openEHR的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法，設(shè)計了存儲方案和數(shù)據(jù)接口，采用相應(yīng)的技術(shù)方案實現(xiàn);而對于分割模塊，本文提出了基于自適應(yīng)閾值和半自動種子點(diǎn)選擇的改進(jìn)區(qū)域生長法，利用肝臟CT圖像的灰度統(tǒng)計特性優(yōu)化閾值改進(jìn)分割效果、利用肝臟CT圖像序列的層間關(guān)聯(lián)實現(xiàn)半自動種子點(diǎn)選取，提高分割效率，并通過仿真驗證了改進(jìn)算法的有效性，同時對分割模塊加以實現(xiàn)。轉(zhuǎn)換和分割模