基于內(nèi)容的肝臟CT圖像檢索的研究.pdf

1、本研究對肝臟CT圖像的基于內(nèi)容的檢索技術(shù)進(jìn)行了較為深入的探討.在本文中,肝臟CT圖像的內(nèi)容是指肝臟的影像表現(xiàn),包括肝臟的形態(tài)特征和肝臟病灶的紋理特征.肝臟CT圖像的基于內(nèi)容的檢索過程就是檢索圖與其它圖像之間針對這兩種特征的匹配過程.為此,本文提出和設(shè)計了包括肝臟區(qū)域的分割、病灶區(qū)域的識別、基于肝臟形態(tài)特征的檢索、基于肝臟病灶特征的檢索等一整套相關(guān)算法:本文對腹部CT圖像中肝臟的分割和病灶的提取進(jìn)行了探討.圖像分割是醫(yī)學(xué)CBIR系統(tǒng)的關(guān)鍵

2、技術(shù)之一,本文提供了基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)原理的分水嶺算法和基于可形變模型的snake輪廓提取算法用于肝臟區(qū)域的分割.肝臟區(qū)域內(nèi)病灶的提取是基于有限混合器模型的像素分類算法.本文對肝臟形態(tài)特征的提取和基于肝臟形態(tài)特征的檢索進(jìn)行了探討.描述一幅肝臟CT圖像內(nèi)容的特征主要包括肝臟的大小形態(tài)、病變的大小位置和紋理特征.關(guān)于肝臟的形態(tài)特征,本文對肝臟的大小、肝臟的形狀規(guī)則性、邊緣規(guī)則性、肝裂的情況提出了描述算法.這些形態(tài)特征是基于肝臟形態(tài)特征的檢索的依

3、據(jù).本文對肝臟病變區(qū)域的特征提取和基于病變區(qū)域特征的檢索進(jìn)行了探討,本文嘗試了利用共生紋理、Gabor紋理、以及小波紋理分析方法提取病變區(qū)域的特征作為檢索時內(nèi)容匹配的依據(jù).以查全率和查準(zhǔn)率為標(biāo)準(zhǔn),本文對基于各種特征的檢索方法進(jìn)行了評判.在以上算法的基礎(chǔ)上,本文設(shè)計了一種肝臟CT圖像的檢索系統(tǒng)(HCBIR).HCBIR主要包括兩個工作流程:圖像存儲和圖像檢索.在圖像存儲過程中,首先通過相關(guān)的圖像分割算法從肝臟CT圖像中分割出肝臟和病灶區(qū)域