基于內(nèi)容的彩色圖像檢索研究.pdf

1、隨著多媒體、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，人們越來越多地接觸到大量的圖像信息。如何快速、準(zhǔn)確地檢索出所需要的信息便成為當(dāng)今檢索領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)?；趦?nèi)容的圖像檢索（Content Based Image Retrieval，CBIR）技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。
　　 基于內(nèi)容的圖像檢索的關(guān)鍵技術(shù)是特征提取。本文對基于內(nèi)容的彩色圖像檢索技術(shù)進(jìn)行研究，詳細(xì)介紹了顏色、形狀和紋理等視覺特征的提取方法、相似性度量方法及檢索算法評價(jià)指標(biāo)。對于彩色圖像檢索，提出了

2、兩種顏色量化方法得到顏色的統(tǒng)計(jì)特征，一種基于有監(jiān)督的顏色量化，將顏色量化到相似色區(qū)間；另一種基于無監(jiān)督的顏色量化，根據(jù)顏色在圖像中的分布信息，確定最佳的顏色初始聚類數(shù)目，聚類出主色。得到顏色的統(tǒng)計(jì)特征后，再考慮顏色的空間分布特征。提出了兩種方法得到顏色的空間分布信息，一種基于固定分塊的方法，將圖像中間區(qū)域分成重疊的矩形塊；另一種是基于主色區(qū)域的形狀特征，在無監(jiān)督聚類得到主色后，確定主色區(qū)域，利用主色的矩特征來描述各個主色在圖像中的空間分