醫(yī)學圖像中序列圖像去噪和三維血管分割方法研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展和計算機應(yīng)用水平的不斷提高,醫(yī)學成像技術(shù)也在飛速發(fā)展,人們可以獲得大量高分辨率的醫(yī)學影像,我們需要從這些醫(yī)學影像中提取出我們需要的信息。然而,醫(yī)學圖像具有模糊、不均勻、個體之間存在差異、復(fù)雜多樣的特點,致使醫(yī)生難于從這些圖像中獲取足夠多有用的的信息,影響了醫(yī)生的治療水平。在外科手術(shù)當中,血管能起到對損害部位進行定位的作用,血管三維分割在血管疾病診斷、手術(shù)規(guī)劃和手術(shù)引導(dǎo)等許多實際應(yīng)用中有著極其重要的作用。
　　

2、 本文研究了目前國內(nèi)外出現(xiàn)的一些去噪方法,并針對NeighShrink小波去噪方法沒有充分考慮當前處理的小波系數(shù)在去噪過程中應(yīng)當起到重要作用的缺點,提出了一種改進的NeighShrink小波去噪方法,實驗證明改進后的方法具有良好的去噪效果。接著,本文提出了一種基于ordered region growing(ORG)算法的雙閾值區(qū)域生長算法對去噪后的醫(yī)學圖像進行血管分割。以肝臟CT圖像為例進行了實驗,首先使用改進的NeighShrin