配電系統(tǒng)中電動(dòng)汽車與風(fēng)電的協(xié)同調(diào)度算法研究.pdf

1、風(fēng)力發(fā)電作為可再生能源的主力，正在受到越來(lái)越多國(guó)家的關(guān)注。風(fēng)電功率輸出具有波動(dòng)性和隨機(jī)性，大規(guī)模風(fēng)電的接入將會(huì)給電網(wǎng)的調(diào)度與控制帶來(lái)難度，有時(shí)為保證電網(wǎng)的安全運(yùn)行不免會(huì)有“棄風(fēng)”行為。電動(dòng)汽車的發(fā)展近年來(lái)受到很多國(guó)家的高度重視，規(guī)?；l(fā)展會(huì)對(duì)電網(wǎng)負(fù)荷特性產(chǎn)生影響。電動(dòng)汽車作為分散式的大容量?jī)?chǔ)能設(shè)備，如果對(duì)其充放電行為進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度，通過(guò)電動(dòng)汽車、風(fēng)電以及常規(guī)負(fù)荷之間的協(xié)調(diào)，不僅可以起到增加風(fēng)電消納的作用，而且還可以拉平電網(wǎng)的等效負(fù)荷，提高

2、電網(wǎng)運(yùn)行的安全性與經(jīng)濟(jì)性。
　　可以預(yù)見(jiàn)，未來(lái)將有大量的電動(dòng)汽車接入到電網(wǎng)，在這種情況下如果依舊采用傳統(tǒng)的直接調(diào)度方式可能會(huì)存在“維數(shù)災(zāi)”的問(wèn)題。另外一種可行思路，即調(diào)度策略通過(guò)電價(jià)來(lái)體現(xiàn)，電動(dòng)汽車用戶基于電價(jià)激勵(lì)自動(dòng)響應(yīng)調(diào)度?；谏鲜霰尘埃疚奶岢隽艘环N計(jì)及風(fēng)電接入和車主互動(dòng)意愿的兩實(shí)時(shí)電價(jià)優(yōu)化調(diào)度策略，兩實(shí)時(shí)電價(jià)具體包括:日前電價(jià)和實(shí)時(shí)電價(jià)。論文主要對(duì)電動(dòng)汽車日前電價(jià)以及電動(dòng)汽車實(shí)時(shí)電價(jià)的計(jì)算方法進(jìn)行了研究，具體研究?jī)?nèi)容包括:

3、
　　(1)電動(dòng)汽車充電站負(fù)荷建模。電動(dòng)汽車充電站的負(fù)荷建模是實(shí)現(xiàn)整個(gè)調(diào)度策略的重要環(huán)節(jié)，本文采用概率分布的方式對(duì)影響電動(dòng)汽車充電站負(fù)荷的參數(shù)進(jìn)行描述，并且以小區(qū)充電站為例，采用蒙特卡羅法對(duì)充電站的充電負(fù)荷進(jìn)行了模擬。
　　(2)電動(dòng)汽車日前電價(jià)計(jì)算方法。首先，建立了考慮機(jī)組組合和電動(dòng)汽車V2G直接成本的電動(dòng)汽車日前電價(jià)計(jì)算模型;然后，將優(yōu)化模型等效為機(jī)組組合模型，采用自適應(yīng)遺傳算法進(jìn)行求解。
　　(3)電動(dòng)汽車實(shí)時(shí)電

4、價(jià)計(jì)算方法。由于電動(dòng)汽車的充電功率由充電樁控制，并且該裝置不同于發(fā)電機(jī)（無(wú)轉(zhuǎn)子慣性效應(yīng)），所以具有較快的功率調(diào)節(jié)速度。因此，本文考慮由電動(dòng)汽車和發(fā)電機(jī)組共同承擔(dān)補(bǔ)償風(fēng)電功率預(yù)測(cè)誤差的任務(wù)。首先，建立了以電力公司運(yùn)營(yíng)經(jīng)濟(jì)性最優(yōu)為目標(biāo)的數(shù)學(xué)模型，并且將電動(dòng)汽車用戶的互動(dòng)意愿率納入考慮;然后，采用優(yōu)化算法逐個(gè)時(shí)段修正電動(dòng)汽車的充電功率以及各發(fā)電機(jī)組的有功出力;最后，通過(guò)對(duì)日前電價(jià)進(jìn)行修正形成實(shí)時(shí)電價(jià)的方式，間接地向電動(dòng)汽車用戶支付相應(yīng)的服務(wù)費(fèi)