移動(dòng)定位社交服務(wù)中好友與位置推薦框架.pdf

1、LBSNS(移動(dòng)定位社交服務(wù))是LBS(基于位置服務(wù))與SNS(社會(huì)性網(wǎng)絡(luò)服務(wù))的結(jié)合體,兼有二者的特性。LBSNS的出現(xiàn)為人們提供了一種全新的社會(huì)服務(wù)形式,與此同時(shí)LBSNS的出現(xiàn)也引出了很多全新的研究課題,好友和位置推薦就是其中重要的一個(gè)課題,很多研究人員都針對(duì)這一問題展開了研究并取得了一定的成果,但是現(xiàn)有的研究成果在很多方面仍有不足,這主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)處理不準(zhǔn)確,用戶相似性計(jì)算方法單一等方面,為了解決上述問題本文借助現(xiàn)有移動(dòng)定位服務(wù)

2、中好友與位置推薦框架的組織形式,革新了其中的部分算法,進(jìn)一步完善了推薦框架。最終形成的框架主要包括四個(gè)部分。
　　1.移動(dòng)定位社交服務(wù)中好友和位置推薦算法。該算法作為指導(dǎo)性算法貫穿整個(gè)研究過程,之后的每一階段的工作都以該算法為依據(jù)。
　　2.用戶位置數(shù)據(jù)提取與處理。該部分主要負(fù)責(zé)對(duì)獲得到的用戶原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,去除其中的噪音數(shù)據(jù),從中提取具有參考價(jià)值的位置信息。
　　3.用戶相似性計(jì)算策略。該部分是整個(gè)研究的關(guān)鍵部分,

3、現(xiàn)有的用戶相似性計(jì)算策略主要分為兩種,一種從用戶地理位置的角度出發(fā)進(jìn)行計(jì)算,另一種從用戶行為語義的角度出發(fā)進(jìn)行計(jì)算,本文創(chuàng)新的將這兩種方法進(jìn)行了有機(jī)的融合,這樣處理不僅進(jìn)一步提升了計(jì)算的效率同時(shí)也提高了推薦的準(zhǔn)確性。
　　4.好友和位置推薦方法。該部分通過一系列選擇方法從前兩個(gè)階段工作得到的數(shù)據(jù)中選取符合條件的結(jié)果為用戶進(jìn)行好友和位置推薦。
　　因?yàn)楸疚牡难芯績?nèi)容具有很強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值,因此,本文在理論研究的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了移動(dòng)定