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文檔簡介
1、時至今日，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)進入Web2.0時代，各種各樣的網(wǎng)絡應用也隨之發(fā)展起來，如博客、RSS等，而在線社交網(wǎng)絡服務已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)展最快也最受歡迎的應用。同時隨著定位技術的發(fā)展和普及，基于位置的服務也逐漸普及起來，社交網(wǎng)絡服務于基于位置服務相融合是現(xiàn)在社交網(wǎng)絡發(fā)展的趨勢之一，而如何在這種情況下更好地進行好友推薦變成了一個重要的問題。
本文通過研究，在傳統(tǒng)基于社交網(wǎng)絡的好友推薦算法的基礎上，結合用戶的歷史GPS地理簽到信息，
2、提出了用戶社交位置距離(Social Location distance)的概念。在地理信息相似性計算的方面，不僅僅局限于簽到點的相同，提出了相遇模式，相同地點模式，相同區(qū)域模式來通過頻繁模式的挖掘來查找相應的模式對。并通過模式對在不同層級的地理區(qū)域的簽到信息，通過加權的方式在公共地理編碼樹中計算出彼此的相似度。最后根據(jù)用戶的社交距離和地理位置的相似性信息，通過Top-k查詢得到用戶的潛在好友推薦列表進行好友推薦。
通過實
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