基于社交網(wǎng)絡(luò)本體的好友推薦策略研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、目前的社交網(wǎng)絡(luò)，普遍均有推薦用戶的功能。傳統(tǒng)的推薦算法，有基于內(nèi)容的推薦、協(xié)同過(guò)濾推薦以及混合推薦，已經(jīng)在許多網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上取得了良好的應(yīng)用效果，但是算法本身仍然存在一些固有缺陷，一些改進(jìn)的研究方案也很難同時(shí)滿足高推薦精度和低計(jì)算量的要求。
　　隨著用戶對(duì)信息檢索系統(tǒng)的個(gè)性化、智能化要求日益提高，基于本體的推薦算法成為個(gè)性化推薦系統(tǒng)研究及未來(lái)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的必然方向。用戶在社交網(wǎng)絡(luò)里發(fā)布的信息，在一定程度上可以最真實(shí)地體現(xiàn)用戶的性格、愛(ài)好、

2、審美觀等用戶屬性。因此，從社交網(wǎng)絡(luò)中選擇合適的信息，進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)，然后推薦與用戶個(gè)人屬性類(lèi)似的好友，在理論上是可行的。本文利用本體，對(duì)用戶的自然語(yǔ)言表述的特征進(jìn)行規(guī)范化處理，使得計(jì)算機(jī)可以識(shí)別用戶語(yǔ)義，并利用本體推理，發(fā)掘用戶的隱含特征，完善對(duì)用戶的特征描述。本文最終設(shè)計(jì)了一套較為完整的匹配推薦策略，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、智能化的好友推薦。具體研究?jī)?nèi)容如下：
　　①結(jié)合軟件工程中面向?qū)ο蟮男枨蠓治龇椒?，?duì)社交網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域進(jìn)行知識(shí)考查，建立社交網(wǎng)