基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的微博好友推薦機(jī)制的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、微博平臺的產(chǎn)生與發(fā)展，使其用戶可以在微博平臺上根據(jù)自己的意愿收聽自己感興趣的內(nèi)容。不僅如此，微博平臺也成為了其用戶分享、交流以及傳播信息的最主要社會媒體。面對微博平臺每天產(chǎn)生的海量信息，如何從中獲取自己所需的信息成為了每個微博用戶關(guān)注的問題。由于微博中的信息總是伴隨著發(fā)布信息的微博用戶存在，因而在眾多微博用戶中找到與自己在某方面相似的用戶，也成為用戶獲得所需的信息的重要渠道之一，為微博用戶推薦好友成為一個新的研究熱點(diǎn)。
　　本文基

2、于微博數(shù)據(jù)的分析與挖掘技術(shù)，研究微博好友的推薦機(jī)制，包括微博好友推薦模型的構(gòu)建及相關(guān)算法的實(shí)現(xiàn):
　　首先，對現(xiàn)有的微博好友推薦算法進(jìn)行深入的研究，總結(jié)了推薦算法的相關(guān)理論知識，分析并結(jié)合了微博用戶的多個特征，構(gòu)建了一個綜合微博用戶當(dāng)前好友關(guān)系、用戶標(biāo)簽、位置信息以及所關(guān)注熱門話題的個性化微博好友推薦模型;
　　第二，基于所構(gòu)建的推薦模型，設(shè)計了一種微博好友推薦算法，實(shí)現(xiàn)了為微博用戶推薦好友的功能。具體地，首先設(shè)計了好友推薦