已閱讀1頁,還剩56頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、2016屆碩士學(xué)位論文屆碩士學(xué)位論文基于微博數(shù)據(jù)的個性化好友推薦基于微博數(shù)據(jù)的個性化好友推薦算法研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)算法研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)作者姓名許超逸指導(dǎo)教師李德玉教授學(xué)科專業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究方向個性化推薦培養(yǎng)單位計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院學(xué)習(xí)年限2013年9月至2016年6月二〇一六年六月萬方數(shù)據(jù)山西大學(xué)2016屆碩士學(xué)位論文基于微博數(shù)據(jù)的個性化好友推薦基于微博數(shù)據(jù)的個性化好友推薦算法研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)算法研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)作者姓名許超逸指導(dǎo)教師李德玉教
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于微博數(shù)據(jù)的個性化好友推薦算法研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于微博的個性化新聞推薦算法的研究.pdf
- 基于微博的個性化推薦問題研究.pdf
- 基于社區(qū)的個性化微博推薦研究.pdf
- 基于社區(qū)的個性化微博推薦分析
- 40551.基于個性化推薦的微博營銷系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 基于社交網(wǎng)絡(luò)的個性化微博關(guān)注推薦系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于用戶建模的個性化微博推薦研究.pdf
- 面向微博系統(tǒng)的實(shí)時個性化推薦研究.pdf
- 基于新浪微博的好友推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 基于微博的個性化搜索系統(tǒng).pdf
- 基于社交網(wǎng)絡(luò)好友信任度的個性化推薦系統(tǒng)研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的微博好友推薦機(jī)制的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于協(xié)同過濾的個性化推薦算法研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于異源數(shù)據(jù)的微博好友推薦.pdf
- 基于概率主題模型的微博新聞個性化推薦研究.pdf
- 基于用戶分析的個性化微博推薦技術(shù)研究.pdf
- 基于統(tǒng)計(jì)的個性化微博信息與用戶推薦.pdf
- 微博媒體個性化信息推薦方法的研究.pdf
- 基于社會網(wǎng)絡(luò)的微博個性化推薦演化建模及仿真研究.pdf
評論
0/150
提交評論