基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的微博個(gè)性化推薦演化建模及仿真研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)和社會(huì)媒體的進(jìn)步促使社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，改變了信息溝通和傳播模式，其中用戶及信息推薦成為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分，也提高了用戶對(duì)社交平臺(tái)的粘黏度。目前越來(lái)越多的電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)根據(jù)用戶的興趣愛(ài)好進(jìn)行深入挖掘，從而進(jìn)行產(chǎn)品或者信息的推薦，提高自身收益。然而，人們?nèi)绾螐拇罅康臄?shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中找到感興趣的用戶和信息顯得非常困難，而我們的搜索引擎給所有用戶帶來(lái)相同的搜尋結(jié)果，卻無(wú)法滿足個(gè)性化的需求。目前越來(lái)越多的推薦系統(tǒng)出現(xiàn)在我們的眼前，卻有各

2、種各樣的缺陷，如冷啟動(dòng)、稀疏性等問(wèn)題，且沒(méi)有結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，以至于不能準(zhǔn)確地進(jìn)行個(gè)性化推薦。
　　本文主要研究如何為微博用戶提供高效準(zhǔn)確的個(gè)性化推薦，且用戶使用微博的主要目的是尋找自己感興趣的信息和用戶。微博不同于人人網(wǎng)、開(kāi)心網(wǎng)等社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，它是一種有向網(wǎng)絡(luò)，因用戶之間相互關(guān)注和轉(zhuǎn)發(fā)而進(jìn)行信息傳播。本文為了更加深入挖掘微博個(gè)性化推薦，首先，研究微博中的信息傳播機(jī)制，主要是利用傳染病模型中改進(jìn)的SIR模型來(lái)構(gòu)建微博信息傳播模型，掌握

3、信息傳播過(guò)程，又把微博用戶分為三類:未接觸微博信息的節(jié)點(diǎn)S(t)、微博信息傳播節(jié)點(diǎn)I(t)和接受但不傳播微博信息的節(jié)點(diǎn)R(t)，并利用微博API抓取相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)得知，微博不僅可以通過(guò)轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、點(diǎn)贊等方式進(jìn)行信息傳播，還可以通過(guò)外部媒介，比如系統(tǒng)進(jìn)行好友推薦。其次，從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)注—被關(guān)注機(jī)制的微觀模式來(lái)研究微博關(guān)注網(wǎng)絡(luò)，驅(qū)動(dòng)微博用戶之間形成關(guān)注關(guān)系的主要因素。再次，協(xié)同推薦算法結(jié)合微博關(guān)注—被關(guān)注機(jī)制和信息傳播機(jī)制對(duì)微

4、博個(gè)性化推薦進(jìn)行研究，且根據(jù)目前存在的一些問(wèn)題，利用改進(jìn)的矩陣分解模型結(jié)合結(jié)構(gòu)規(guī)則中的傳遞性、相似傳播者、相似接受者這三種規(guī)則對(duì)模型進(jìn)行指導(dǎo)學(xué)習(xí)。最后，還利用相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證，以此驗(yàn)證微博個(gè)性化推薦機(jī)制的有效性。
　　微博個(gè)性化推薦不僅適用于為微博社會(huì)網(wǎng)絡(luò)推薦好友和微博信息，還可以應(yīng)用于電子商務(wù)領(lǐng)域。本文結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)注—被關(guān)注和信息傳播機(jī)制，為電子商務(wù)用戶推薦相應(yīng)的商品和微博好友，經(jīng)過(guò)相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，與傳統(tǒng)的個(gè)性化推薦