微博媒體個(gè)性化信息推薦方法的研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、微博媒體擁有大量的微博用戶(hù),用戶(hù)間相互交流、發(fā)布、分享、傳播信息,生成大量的UGC(UserGeneratingContent)信息。用戶(hù)為了找到感興趣的微博信息需要花費(fèi)大量的時(shí)間。因此,如何從大量的信息中為用戶(hù)找到其感興趣的微博信息顯得尤為重要。
　　微博媒體個(gè)性化信息推薦通過(guò)微博用戶(hù)信息來(lái)理解微博用戶(hù)興趣偏好,從而在微博媒體上實(shí)現(xiàn)個(gè)性化信息推薦的目的。本文設(shè)計(jì)并討論了在構(gòu)建微博媒體人物興趣模型的基礎(chǔ)上,通過(guò)分析微博信息與人物興

2、趣模型的相關(guān)性,并以此來(lái)向微博用戶(hù)推薦符合其興趣愛(ài)好的微博信息。
　　本文針對(duì)微博媒體,分析了該媒體上與人物相關(guān)的數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。由此給出了獲取與微博人物相關(guān)的信息的方法,然后從這些信息中抽取代表人物興趣的特征并給出了一個(gè)建立微博媒體人物興趣模型的方法。本文給出了一組微博信息推薦的計(jì)算方法,主要從兩個(gè)方面來(lái)計(jì)算:1)微博信息本身的質(zhì)量;2)微博信息與人物興趣模型的相關(guān)性。其中,微博信息與人物興趣模型相關(guān)性從三種特征因素來(lái)度量:1)內(nèi)容

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