個性化軍事信息推薦中的鏈路預測方法研究.pdf

1、信息化戰(zhàn)爭中，信息資源是戰(zhàn)爭的核心資源。隨著柵格網(wǎng)技術的日益成熟，信息資源在數(shù)量上已經達到了前所未有的龐大程度。海量、動態(tài)、異構的信息資源雖然能夠滿足所有需求，但是指戰(zhàn)員想要快速精確獲取到所需信息就如大海撈針一樣。如何從紛繁復雜的信息海洋中發(fā)現(xiàn)指戰(zhàn)員需要的信息，并將這些有用信息傳送到需要的指戰(zhàn)員手中？個性化的軍事信息推薦提供了一條道路。我軍對軍事信息推薦的研究還處于起步階段，該方向大部分公開的研究成果都集中在民用領域。
　　本文首

2、先提出了個性化軍事信息推薦的要素描述方法，定義了用戶偏好相似關系、信息價值關聯(lián)關系以及使用關系，主張從這三種關系出發(fā)來向軍事用戶提供個性化的信息推薦。本文構建了多節(jié)點、多鏈接、多屬性的用戶信息關系圖，它能清晰反映出個性化軍事信息推薦的要素以及各種關系，為后續(xù)研究做好鋪墊。
　　其次，本文提出了基于子圖相似性的鏈路預測算法和多項式曲線擬合下的基于圖核思想的鏈路預測算法。個性化軍事信息推薦的目的是發(fā)現(xiàn)用戶和信息之間的使用關系，它的重要

3、依據(jù)就是用戶之間的偏好相似關系以及信息之間的價值關聯(lián)關系?；谧訄D相似性的鏈路預測算法在用戶信息子圖的基礎上，借鑒已有的研究成果，提出了子圖相似性的衡量方法，并通過比較用戶（信息）的子圖相似性來預測用戶（信息）之間的偏好相似關系（價值關聯(lián)關系）。同時，本文還給鏈接賦予權重，實驗證明權重屬性的添加有助于提升該算法的預測精度。然而，基于子圖相似性的鏈路預測算法有一個基本前提：用戶和信息之間的使用關系必須已知。因此，它會遇到“冷啟動”問題，無

4、法預測新用戶和新信息與圖中已有用戶和信息的關系。基于圖核思想的鏈路預測算法將用戶（信息）關系圖映射到對應鄰接矩陣的特征值空間，通過在訓練集上的不斷訓練找到一個合適的鏈路預測函數(shù)，然后預測潛藏的關系以及新用戶或新信息與圖中其他對象的關系。它實現(xiàn)了通過使用關系以外的關系以及數(shù)據(jù)來預測用戶之間的偏好相似關系和信息之間的價值關聯(lián)關系，能夠解決“冷啟動”問題。
　　最后，本文討論了鏈路預測在個性化軍事信息推薦中的應用，提出了基于用戶偏好相似