基于情景信息的移動商務(wù)個性化推薦研究.pdf

1、目前,移動環(huán)境下的個性化推薦系統(tǒng)還處于起步階段,移動運營商、服務(wù)提供商和內(nèi)容提供商都認識到提高數(shù)據(jù)增值服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵就在于充分挖掘用戶的興趣偏好,滿足其不同用戶的個性化需求。個性化推薦成為其營銷的工具和手段。所以移動環(huán)境下的個性化推薦研究潛力巨大,具有重要的科學意義和現(xiàn)實意義。
　　 首先,本文從移動商務(wù)的特點出發(fā),借鑒電子商務(wù)環(huán)境下的傳統(tǒng)的個性化推薦模型,并分析傳統(tǒng)個性化推薦模型應(yīng)用到移動商務(wù)中的局限性,最后提出了基于情景信息

2、的移動商務(wù)個性化推薦的初步模型,并闡述了各個組成部分的主要功能特性。
　　 其次,在基于情景信息的移動商務(wù)個性化推薦模型的基礎(chǔ)上,對移動商務(wù)用戶情景信息及其系統(tǒng)內(nèi)部資源進行建模。信息建模作為個性化推薦服務(wù)的基礎(chǔ)和核心,信息建模的質(zhì)量直接關(guān)系到整個服務(wù)的質(zhì)量。只有當前系統(tǒng)資源和用戶情景信息被系統(tǒng)很好的“理解”的時候,才能實現(xiàn)理想的個性化推薦服務(wù)。
　　 然后,本文提出了基于情景信息的移動商務(wù)個性化推薦算法。該算法首先通過計