基于本體的個(gè)性化信息推薦系統(tǒng)研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)信息的海量性增加了用戶信息查詢的負(fù)擔(dān)，導(dǎo)致了人們很難在浩淼的信息海洋中找到自己真正感興趣的信息。用戶對(duì)信息有不同的需求，而現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)對(duì)用戶的表達(dá)相同的信息查詢需求返回的是同樣的信息內(nèi)容，不會(huì)考慮用戶的個(gè)性化。在科技飛速發(fā)展的環(huán)境下，我們要不僅滿足用戶信息查詢的方便性的要求，還要在實(shí)現(xiàn)這個(gè)前提下盡量保證返回信息的質(zhì)量，這樣個(gè)性化的信息服務(wù)就應(yīng)時(shí)而生。個(gè)性化的信息服務(wù)因能根據(jù)用戶的不同信息查詢需求返回用戶真正感興趣的信息而逐漸取代了傳統(tǒng)

2、的信息服務(wù)模式成為一種新的信息服務(wù)方式。
　　 現(xiàn)有的個(gè)性化信息推薦系統(tǒng)按照其所采用技術(shù)的不同可分為基于規(guī)則的推薦系統(tǒng)，基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)和基于合作的推薦系統(tǒng)。這三種推薦技術(shù)都存在著一定的不足，如在基于規(guī)則的個(gè)性化信息推薦技術(shù)中，隨著規(guī)則數(shù)量的增多，規(guī)則的管理會(huì)變得越來(lái)越困難；在基于內(nèi)容推薦的個(gè)性化信息推薦技術(shù)中，由于缺少語(yǔ)義信息，系統(tǒng)提供給用戶的信息不能很好地滿足用戶的興趣需求；在基于合作推薦的個(gè)性化信息推薦技術(shù)中，系統(tǒng)找到的

3、相似用戶某些情況下并不是與當(dāng)前用戶興趣最相似的用戶，導(dǎo)致最終提供給當(dāng)前用戶的信息不是他最感興趣的信息等。
　　 為了解決現(xiàn)有個(gè)性化信息推薦系統(tǒng)的不足，本文在分析本體的概念，組成部分和構(gòu)建工具等的基礎(chǔ)上，以數(shù)字圖書館領(lǐng)域的部分概念為例建立了一個(gè)領(lǐng)域本體。文中不僅在原有的文本內(nèi)容的表達(dá)上引入了本體理論，也在現(xiàn)有用戶模型表達(dá)方式的基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的基于本體的用戶興趣模型表達(dá)方式，這種用戶模型能比較完整地表達(dá)用戶的興趣。本體論的引入