融入音樂子人格特質(zhì)和社交網(wǎng)絡(luò)行為分析的音樂推薦方法.pdf

1、隨著人們生活質(zhì)量的提高和生活節(jié)奏的加快，人們對(duì)精神生活的追求越來越高。音樂以其能夠調(diào)節(jié)情緒、陶冶情操的功能，成為大多數(shù)人們生活中必不可少的一部分。傳統(tǒng)的音樂推薦關(guān)注音樂特征和用戶行為偏好，推薦的音樂很難滿足用戶的個(gè)性化需求，用戶往往希望推薦系統(tǒng)能夠根據(jù)自己的情感推薦合適的音樂，例如在傷心的時(shí)候，可以推薦歡快的音樂。將用戶的情感維度加入到音樂推薦算法的設(shè)計(jì)中，根據(jù)用戶的情感狀態(tài)為用戶推薦合適的音樂，可以更好的滿足用戶的個(gè)性化需求。此外，人

2、格特質(zhì)是影響音樂偏好的另一因素，相似的人格特質(zhì)具有相似的音樂偏好。基于此，本文提出一種融入音樂子人格特質(zhì)和社交網(wǎng)絡(luò)行為分析的音樂推薦方法，主要研究內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面:
　　(1)針對(duì)用戶情感挖掘比較難的問題，本文設(shè)計(jì)了一種基于情感詞典的微博情感分析方法，考慮到中文情感詞匯本體庫的質(zhì)量對(duì)于文本情感分析的準(zhǔn)確性影響非常大，本文在大連理工大學(xué)的情感詞匯本體庫基礎(chǔ)上添加了流行詞匯、表情符號(hào)和英文單詞。此外，本文又收集了常用的反轉(zhuǎn)詞和程度

3、副詞，最終實(shí)現(xiàn)了基于情感詞典的微博情感分析方法，提高了用戶情感挖掘的準(zhǔn)確性。
　　(2)針對(duì)用戶情感與用戶行為數(shù)據(jù)分離的問題，本文結(jié)合微博數(shù)據(jù)和點(diǎn)播音樂數(shù)據(jù)，根據(jù)微博發(fā)布的時(shí)間和音樂點(diǎn)播的時(shí)間，設(shè)置了一定的時(shí)間窗口，采用加權(quán)求和的方式，計(jì)算用戶在該微博情感狀態(tài)下對(duì)點(diǎn)播的音樂的偏好度，并建立了＜用戶ID，音樂ID，情感狀態(tài)，偏好度＞四元組，為后面的音樂推薦做準(zhǔn)備。
　　(3)針對(duì)到用戶數(shù)據(jù)稀疏性問題，本文采用一種基于音樂偏好度