圖像融合與恢復(fù)的若干問(wèn)題研究.pdf

1、圖像融合是一種將同類或不同類傳感器采集到的同一場(chǎng)景的多幅圖像進(jìn)行綜合的圖像處理技術(shù)，其目的是整合多幅圖像的互補(bǔ)信息和冗余信息得到一個(gè)能更好描述場(chǎng)景的綜合圖像。融合圖像更適合人類和機(jī)器識(shí)別或進(jìn)行進(jìn)一步的圖像處理。而圖像在采集和傳輸過(guò)程中往往會(huì)受到各種污染，因此，在進(jìn)行圖像融合之前，往往需要進(jìn)行圖像恢復(fù)。圖像恢復(fù)是圖像融合技術(shù)的重要前期工作。本文針對(duì)圖像融合領(lǐng)域中需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題，主要研究了圖像融合預(yù)處理中的圖像恢復(fù)技術(shù)、紅外與可見(jiàn)光圖像

2、融合技術(shù)以及多聚焦圖像融合技術(shù)。主要內(nèi)容為：
　　1、提出了一種新的核輻射圖像恢復(fù)方法。該方法先對(duì)圖像噪聲污染區(qū)域進(jìn)行檢測(cè)，再應(yīng)用快速圖像修復(fù)方法來(lái)去除輻射噪聲。算法能夠有效地去除強(qiáng)度大、分布密集的輻射噪聲，提高數(shù)碼成像設(shè)備在強(qiáng)輻射環(huán)境下的工作性能。
　　2、提出了一種基于視覺(jué)顯著性的紅外與可見(jiàn)光圖像融合方法。該方法同時(shí)考慮了圖像的全局和局部特性，在基于非下采樣輪廓波變換的圖像融合框架下，利用全局視覺(jué)顯著性及局部方差分別指導(dǎo)

3、低頻和各高頻方向系數(shù)融合。算法對(duì)源圖像中視覺(jué)顯著的目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)，融合圖像中背景自然，有效提高了融合效果。
　　3、提出了一種基于超像素的多聚焦Bayer圖像恢復(fù)與融合算法。針對(duì)普通彩色成像設(shè)備是單片 CCD作為圖像傳感器，且普遍采用Bayer模式彩色濾波陣列，則其獲取的原始數(shù)據(jù)為Bayer圖像，本文提出先對(duì)Bayer圖像融合再進(jìn)行去馬賽克彩色恢復(fù)的多聚焦圖像融合方法。該方法不僅減少了多次去馬賽克帶來(lái)的誤差積累，還減少了計(jì)算