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文檔簡介
1、圖像是最重要的視覺信息存儲載體之一,也是最基本的與大眾連接最緊密的信息表達形式,影響著人類對世界的認知。隨著圖像獲取設備的普及以及移動互聯網技術的發(fā)展,數字圖像的數量呈幾何級增長,影響到大眾生活的點點滴滴。一副有靈魂的圖像勝過千言萬語,在社交網絡的當代,人們越來越樂意于以分享圖像的形式來展示自己工作、生活、情感的方方面面,好的圖像渲染與展示方法成了分享表達意圖的關鍵;另一方面,由于圖像信息的爆炸,在繁雜信息中找出關鍵并進行突出有助于對圖
2、像的理解,其涉及的視覺重要信息檢測技術也可服務于圖像的渲染與展示。因此,圖像的渲染展示方法與重要信息檢測技術具有格外重要的研究意義。
圖像渲染與展示指通過特殊的表現形式,對單張圖像,或通過多張圖像間的關聯性給出具有良好視覺效果的圖像處理方法,當前方法一般缺乏出色的動態(tài)效果并具有一定局限性。圖像視覺重要信息檢測找出圖像中重要信息,應用廣泛,是圖像渲染與展示中的關鍵問題之一。
本文工作主要研究圖像渲染與展示的若干
3、方法,并研究與之相關的視覺重要性檢測問題,重點研究了圖像漫游展示方式、基于攝影元素的圖像重要性檢測和基于非線性濾波的選擇性圖像風格化。取得以下研究成果:
1.提出了一種基于鏡頭縮放形式的圖像場景漫游展示方式,改變以往圖像渲染方法缺乏動態(tài)性的問題,形成一個類似攝像鏡頭在不同圖像場景中漫游的效果,給用戶以栩栩如生的動態(tài)展示效果。根據視覺重要性分析定義了將一張圖像嵌入另一張圖像合適程度的衡量方法,并通過動態(tài)規(guī)劃方法生成優(yōu)化播放序
4、列,提出了合適的圖像融合方法可以將圖像在嵌入過程中進行快速無縫融合,使最終展示效果具有較好地視覺連續(xù)性。該方法具有較好的通用性。
2.提出了基于攝影元素的圖像重要性檢測方法,并將其應用于生成圖像拼貼等應用,方法基于“顏色”、“景深”、“構圖”等攝影元素,能夠一定程度上反映攝影者對圖像的理解。定義了顏色間相對重要性,提高了顏色重要性檢測精確度;訓練了簡單有效的圖像景深分類器,提出的景深分析方法解決了傳統(tǒng)方法對淺景深圖像檢測效
5、果較差的問題;提出的圖像構圖與結構分析方法可進一步優(yōu)化檢測效果。方法可以服務于圖像渲染、展示以及圖像處理領域的多種應用。
3.提出了基于非線性濾波的選擇性圖像風格化與抽象化方法,提出的方法可以方便生成選擇性抽象化結果,簡化不必要的信息,突出重點,實現真實感與非真實感的和諧融合。將基于偏微分方程的模型與雙向濾波進行結合,提出了改進的非線性濾波模型,得到抽象化結果,解決了傳統(tǒng)抽象化方法只簡化區(qū)域內部信息,對區(qū)域形狀仍然進行保留
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