2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、采用運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償混合編碼的低速率壓縮視頻流,對(duì)抗差錯(cuò)能力十分脆弱,傳輸中一旦出現(xiàn)差錯(cuò),錯(cuò)誤信息將會(huì)在時(shí)間和空間上迅速蔓延和擴(kuò)散,使視頻質(zhì)量急劇下降,有時(shí)甚至?xí)?dǎo)致整個(gè)視頻通信完全失敗.經(jīng)典的差錯(cuò)控制技術(shù)和方法應(yīng)用于不可靠信道視頻傳輸時(shí),面臨著眾多技術(shù)挑戰(zhàn).因此,視頻差錯(cuò)恢復(fù)技術(shù)正成為當(dāng)前視頻壓縮及視頻通信領(lǐng)域中十分關(guān)鍵和活躍的前沿技術(shù).信息的丟失和帶寬的限制是制約視頻圖像質(zhì)量的主要因數(shù).為了在給定的信道條件下達(dá)到最佳的視頻質(zhì)量,本論文根據(jù)低

2、碼率視頻編碼特點(diǎn)提出了幾種抑制差錯(cuò)擴(kuò)散的編碼策略和一種解碼器端的差錯(cuò)掩蓋方法,以提高和改善差錯(cuò)環(huán)境下的視頻圖像傳輸質(zhì)量.首先介紹了視頻編碼中率失真(Rate-Distortion,R-D)優(yōu)化的基本思想,討論了宏塊(Microblack,MB)編碼模式選擇所涉及的R-D優(yōu)化問題;在綜合考慮差錯(cuò)擴(kuò)散、時(shí)域掩蓋以及信道誤碼等基礎(chǔ)上,從像素級(jí)對(duì)端到端的視頻傳輸差錯(cuò)擴(kuò)散失真情況進(jìn)行了詳細(xì)分析,提出了一種新的涵蓋各種時(shí)域差錯(cuò)掩蓋方法的通用傳輸失真

3、度估算模型.針對(duì)傳統(tǒng)的MB編碼模式幀內(nèi)更新算法計(jì)算復(fù)雜度高的缺點(diǎn),對(duì)幀內(nèi)模式更新問題的求解進(jìn)行了簡(jiǎn)化,通過對(duì)端到端總失真度和TMN8流控算法的分析,提出了一種基于R-D優(yōu)化的快速幀內(nèi)模式更新算法.根據(jù)H.263 TMN8流控算法和R-D優(yōu)化思想,將模式幀內(nèi)更新選擇和R-D流控算法分為兩個(gè)步驟,先進(jìn)行MB模式的快速選擇,再進(jìn)行R-D流控.編碼器通過直接計(jì)算出編碼一幀圖像可以得到的最小量化失真度,評(píng)估MB幀內(nèi)更新所增加的總量化失真度和減小的

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