基于圖像指導(dǎo)的內(nèi)側(cè)指橫紋識(shí)別算法研究.pdf

1、近年來(lái),網(wǎng)絡(luò)的普及和人們對(duì)計(jì)算機(jī)依賴(lài)性的增強(qiáng)使得信息安全對(duì)人類(lèi)生活的影響日益重要,利用人體獨(dú)特的生理或行為特征進(jìn)行個(gè)人身份鑒定的生物特征識(shí)別技術(shù)備受人們的關(guān)注。指橫紋作為一種較新的生物特征,除了具有與其他生物特征一樣的穩(wěn)定性和專(zhuān)有性外,還具有感興趣區(qū)域相對(duì)集中、信息量豐富、易于與手部其他特征進(jìn)行融合等特點(diǎn),因此,本文利用指橫紋特征進(jìn)行身份識(shí)別,針對(duì)識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)展開(kāi)研究。
　　在指橫紋識(shí)別過(guò)程中,預(yù)處理操作和特征提取階段對(duì)改善

2、系統(tǒng)性能是至關(guān)重要的。針對(duì)指橫紋自身的特點(diǎn),總結(jié)現(xiàn)有指橫紋識(shí)別方法的優(yōu)勢(shì)與不足,本文設(shè)計(jì)了基于圖像指導(dǎo)的內(nèi)側(cè)指橫紋識(shí)別算法。論文主要研究成果包括:
　　(1)提出了一種基于圖像指導(dǎo)的準(zhǔn)確ROI提取算法。該算法通過(guò)對(duì)指橫紋精確定位提取出ROI模板,并利用此模板指導(dǎo)待測(cè)試的圖像進(jìn)行ROI提取,本算法有效地克服了ROI難以定位的問(wèn)題,使得待測(cè)試圖像的ROI與模板ROI圖像大小相同,指橫紋紋線(xiàn)在ROI上的位置幾乎一致。
　　(2)使

3、用互相指導(dǎo)濾波的方法對(duì)ROI圖像進(jìn)行濾波操作。指導(dǎo)濾波具有良好的邊緣保持和避免梯度反轉(zhuǎn)的特性,可以有效地消除 ROI上的細(xì)小噪聲,并且增強(qiáng)了指橫紋的紋線(xiàn)特征。
　　(3)設(shè)計(jì)了一種基于圖像指導(dǎo)的多值化圖像識(shí)別算法。該算法將模板ROI圖像多值化,表示為2幅二值子圖。然后,利用模板 ROI的多值化方法指導(dǎo)待測(cè)試的圖像進(jìn)行相同操作,該算法提取出更具有鑒別力的紋理特征。最后,采用快速傅里葉變換同時(shí)配準(zhǔn)二值圖像組,有效地提高了匹配分?jǐn)?shù)。