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文檔簡介
1、隨著社會的進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,法制觀念逐步加深,對個人身份識別的需求越來越廣泛。鑒于傳統(tǒng)身份識別方法中存在的一些弊端,生物特征識別技術(shù)開始受到人們的廣泛關(guān)注。指橫紋特征是一種新興的生物特征,除了具有與其他手部特征一樣的穩(wěn)定性和可區(qū)分性特點外,還有其獨有的特征。本文選擇指橫紋特征進(jìn)行身份識別,并對識別過程中的特征提取算法展開研究。
在指橫紋識別過程中,特征提取是一個關(guān)鍵的步驟,如何提取有效的特征就成為關(guān)注的重點問題之一。由于單一的
2、生物特征進(jìn)行身份識別有一定的局限性,信息融合被引入到指橫紋識別中。本文對指橫紋特征提取算法和特征級融合算法進(jìn)行了深入的研究,主要工作如下:
(1)對指橫紋的特征提取進(jìn)行了研究。利用經(jīng)典的特征提取方法,分別使用Gabor濾波提取指橫紋特征、PCA提取指橫紋特征,并提出了用局部二進(jìn)制模式(LBP)的方法提取指橫紋特征的方法。
(2)提出了基于Gabor與PCA相結(jié)合的指橫紋特征提取的算法,首先對指橫紋進(jìn)行Gabor變換,
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