基于LBP的指橫紋識(shí)別算法研究.pdf

1、隨著社會(huì)信息化程度的不斷發(fā)展，信息安全對人類生活的影響日益重要，利用人體的生物特征進(jìn)行身份識(shí)別的技術(shù)越來越受到重視。指橫紋特征具有用戶專有性和穩(wěn)定性，是一種新興的生物特征，該特征易于與指紋、掌紋等特征進(jìn)行融合，提高身份識(shí)別系統(tǒng)的性能。
　　本文對指橫紋識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行研究，提出了基于局部二值模式(Localbinarypattern，LBP)的指橫紋識(shí)別算法。首先，根據(jù)指橫紋自身特點(diǎn)，采用直線型的鄰域計(jì)算LBP特征，將其表示

2、為5幅二值圖像。然后，采用基于快速傅里葉變換的方法，同時(shí)配準(zhǔn)多對二值圖像，計(jì)算匹配分?jǐn)?shù)。最后，用MATLAB實(shí)現(xiàn)了指橫紋識(shí)別的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，驗(yàn)證了算法的可行性。本文的主要研究成果包括：
　　(1)將LBP算法應(yīng)用于指橫紋識(shí)別，有效克服了圖像采集時(shí)光照變化的干擾；針對指橫紋自身特點(diǎn)，對傳統(tǒng)LBP特征提取過程進(jìn)行了改進(jìn)，提取出更有鑒別力的紋理特征。
　　(2)在特征匹配階段，提出了基于快速傅里葉變換的同時(shí)配準(zhǔn)多對LBP圖像的方法，克