基于達(dá)芬奇平臺運動目標(biāo)檢測系統(tǒng)的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，尤其是“智能交通”和“平安城市”等相關(guān)項目的相繼實施，安防領(lǐng)域迎來了前所未有的發(fā)展機遇。雖然當(dāng)前攝像頭遍布大街小巷，各種視頻數(shù)據(jù)泛濫，但是當(dāng)需要調(diào)取視頻時候，面對著大量視頻數(shù)據(jù)，有時候人們依舊倍感無奈。因此，人們希望攝像機不但能看，而且還能代替人完成更多的工作。現(xiàn)在出現(xiàn)了不少基于服務(wù)器的運動目標(biāo)檢測系統(tǒng)，但是首先這些系統(tǒng)難以大量部署，其次，對網(wǎng)絡(luò)帶寬的要求也比較高。因此，渴望出現(xiàn)這樣的一個前端設(shè)備，在采集視頻的同時，

2、可以對視頻進(jìn)行實時處理，獲取人們感興趣的信息。正是在這樣的背景下，本文研究的基于達(dá)芬奇平臺的運動目標(biāo)檢測系統(tǒng)有了堅實的現(xiàn)實意義。
　　 隨著高清視頻的日益普及，對視頻信息的處理漸趨復(fù)雜，對算法和處理器兩方面都有新的需求。隨著智能視頻分析技術(shù)的發(fā)展，新的算法不斷涌現(xiàn)，處理的精度和效率都各自有一定的提升。與此同時，集成芯片技術(shù)尤其是DSP技術(shù)的發(fā)展也給實時處理大規(guī)模視頻流數(shù)據(jù)提供了可能，其中TI公司推出的達(dá)芬奇平臺更是受到視頻處理領(lǐng)

3、域的推崇。綜上，這兩方面的技術(shù)的積累，為本文探討的基于達(dá)芬奇平臺的運動目標(biāo)檢測系統(tǒng)的研究打下了良好的基礎(chǔ)，為之實現(xiàn)提供了技術(shù)條件。
　　 本文分為五個部分進(jìn)行論述。首先，在第一部分緒論中介紹了本文的研究背景和意義，以及智能視頻技術(shù)和嵌入式技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展和研究現(xiàn)狀。第二部分介紹了本文應(yīng)用的達(dá)芬奇開發(fā)平臺，詳細(xì)介紹了達(dá)芬奇開發(fā)平臺的結(jié)構(gòu)特點和功能以及codecengine工作原理，最后給出達(dá)芬奇平臺開發(fā)軟件環(huán)境的搭建。本文在第三部

4、分對嵌入式運動目標(biāo)檢測算法進(jìn)行了研究，實現(xiàn)了高斯背景建模算法，并針對高斯建模算法的速度慢的問題，提出一種適用于達(dá)芬奇平臺的快速運動目標(biāo)檢測算法及其簡化版本。與此同時，本文討論另外一種基于隨機統(tǒng)計背景模型的運動目標(biāo)檢測算法(VIBE)并對之進(jìn)行了改進(jìn)，解決VIBE中無法快速將前景融入背景的問題。
　　 之后，在本文的第四部分介紹了基于嵌入式平臺的運動檢測系統(tǒng)的原型系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)。首先介紹了系統(tǒng)的軟硬件的總體設(shè)計，緊接著討論在達(dá)芬