高速弱小目標相參TBD算法研究.pdf

1、隨著隱身技術的不斷發(fā)展和應用，目標如軍艦、殲擊機和導彈等的雷達反射截面積（RCS）急劇減小，雷達反射回波的信噪比下降，導致目標檢測概率迅速降低，對雷達目標檢測帶來巨大挑戰(zhàn)，因此對微弱目標進行有效檢測對于現(xiàn)代雷達技術的發(fā)展具有重要意義。本文首先研究了微弱目標檢測的基本理論知識，在深入研究微弱目標檢測相關理論的基礎之上，分析了目前常用的提高信噪比的幾種方法，包括雜波抑制技術、長時間積累技術和距離走動補償技術等。然后又分析了檢測前跟蹤（TBD

2、）技術相比于檢測后跟蹤（DBT）技術的優(yōu)點，接下來介紹了兩種基于非相參積累的TBD算法，基于Hough變換的TBD算法和基于動態(tài)規(guī)劃的TBD算法，介紹了兩種算法的基本原理和實現(xiàn)方法，并通過計算機仿真結(jié)果分析了兩種算法對微弱目標檢測的有效性，同時指出了這兩種算法存在的問題，傳統(tǒng)的TBD算法在多幀回波之間采用非相參能量積累，會造成一定的積累損失，本文分析了基于多幀回波的相參TBD算法，相比傳統(tǒng)的TBD算法對微弱目標檢測有更大的改善，接下來本