基于非起伏目標(biāo)的相參積累TBD方法研究.pdf

1、近年來(lái)，目標(biāo)雷達(dá)反射截面積（RCS）減小了一到兩個(gè)數(shù)量級(jí)，進(jìn)而降低了目標(biāo)發(fā)現(xiàn)概率。面對(duì)弱小目標(biāo)的威脅，檢測(cè)前跟蹤（TBD）方法是一種有效的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)。然而現(xiàn)有的TBD方法在多幀回波間進(jìn)行聯(lián)合處理時(shí)均使用了非相參積累，使得算法積累效率較低，在低信噪比情況下往往需要對(duì)較多幀的回波進(jìn)行處理才能得到較好的檢測(cè)效果，數(shù)據(jù)處理量大，實(shí)時(shí)性差。
　　本論文針對(duì)上述問(wèn)題對(duì)TBD方法進(jìn)行了研究。通過(guò)分析相參雷達(dá)的多幀回波數(shù)據(jù)模型及相參積累的前提條

2、件，針對(duì)非起伏目標(biāo)提出了三種基于多幀間相參積累的TBD方法。這些方法通過(guò)多幀回波的相參積累實(shí)現(xiàn)了輸出SNR的提高?；谙鄥⒎e累的TBD方法改善了目標(biāo)能量的積累效率，能夠在較少幀的回波數(shù)據(jù)下有效的提高目標(biāo)的發(fā)現(xiàn)概率。本文的主要內(nèi)容有：
　　1．研究了多幀回波相參積累TBD方法的可行性及存在的困難。首先建立了多幀回波的相參數(shù)據(jù)模型，通過(guò)數(shù)據(jù)模型的分析，指出多幀回波相參積累的TBD方法理論上切實(shí)可行。然后對(duì)相參積累TBD方法存在的技術(shù)難

3、點(diǎn)進(jìn)行了分析，指出在相參積累過(guò)程中減少噪聲對(duì)能量積累的影響、補(bǔ)償目標(biāo)回波走動(dòng)及改善相參TBD方法算法復(fù)雜度等問(wèn)題是實(shí)現(xiàn)相參TBD方法所需要解決的困難。
　　2．提出了三種基于相參積累的TBD方法。針對(duì)相參積累TBD方法所面臨的困難，文章在多幀回波數(shù)據(jù)下通過(guò)數(shù)據(jù)拼接、回波方位選取及噪聲置零、走動(dòng)補(bǔ)償?shù)却胧?shí)現(xiàn)了多幀回波間的相參積累。根據(jù)距離走動(dòng)補(bǔ)償方法的不同分別提出了基于徑向速度估計(jì)的相參積累TBD方法、基于radon變換的相參積累

4、TBD方法以及基于keystone變換的相參積累TBD方法。詳細(xì)介紹了三種方法的原理、處理流程及優(yōu)缺點(diǎn)；最后通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了三種算法的有效性并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)三種相參積累TBD方法的性能進(jìn)行了比較，指出基于keystone變換的相參積累TBD方法檢測(cè)性能良好且運(yùn)算量小，為三種方法中最優(yōu)。
　　3．相參積累TBD方法實(shí)時(shí)性研究。針對(duì)基于keystone變換的相參積累TBD方法運(yùn)算復(fù)雜的問(wèn)題，在合理的雷達(dá)系統(tǒng)參數(shù)范圍內(nèi)，對(duì)該方法進(jìn)行了