車輛檢測與跟蹤圖像處理算法基于BWDSP1042的實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化研究.pdf

1、隨著當(dāng)今社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，交通運(yùn)輸在人們的日常生活中占到了舉足輕重的地位。機(jī)動(dòng)車想要保有量得到迅速地增長，光依靠修建道路設(shè)施及進(jìn)行人工管理，無法解決現(xiàn)存的很多交通問題。針對(duì)這一系列問題，智能交通系統(tǒng)(ITS)的出現(xiàn)，成為了近年來的研究熱點(diǎn)，給交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展帶來了十分巨大的經(jīng)濟(jì)效益。其中，車輛檢測與跟蹤技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中起著很重要的作用，成為了國內(nèi)外的研究熱點(diǎn)。
　　數(shù)字信號(hào)處理器(Digital Signal Process

2、or，DSP)，是由大規(guī)?；虺笠?guī)模集成電路芯片組成的。本文以“車輛檢測與跟蹤技術(shù)”為背景，研究圖像處理算法的實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化，其意義在于提高圖像處理的速度和精度。本文的主要實(shí)驗(yàn)平臺(tái)是中國電子科技集團(tuán)第三十八研究所開發(fā)的BWDSP1042，它是一款高性能DSP，適用于雷達(dá)信號(hào)處理、電子對(duì)抗、精確制導(dǎo)、通信保障及圖像處理等領(lǐng)域，使用的語言是匯編語言。
　　同時(shí)，本文對(duì)空域圖像增強(qiáng)方法進(jìn)行了系統(tǒng)地歸納和總結(jié)。圖像增強(qiáng)技術(shù)是數(shù)字圖像處理技術(shù)中

3、最具有吸引力的領(lǐng)域之一，其目的是對(duì)圖像進(jìn)行加工，使其與原始的圖像相比較更適合于特定應(yīng)用，從而得到對(duì)特定應(yīng)用來說視覺效果更好、更有用的圖像。圖像增強(qiáng)的方法劃分為兩部分:空間域方法與頻域方法。在圖像處理中，空間域增強(qiáng)是指增強(qiáng)構(gòu)成圖像的像素。這類方法的基礎(chǔ)實(shí)際上就是直接對(duì)圖像像素處理的過程。
　　本文研究的目的是把運(yùn)行在C語言平臺(tái)上的車輛檢測與跟蹤圖像處理算法實(shí)現(xiàn)到BWDSP1042平臺(tái)上，并對(duì)運(yùn)行周期、運(yùn)行時(shí)間長度進(jìn)行優(yōu)化。本文分析了