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文檔簡介
1、由于受各種因素的影響,采集到的指紋圖像往往是一幅含多種噪聲的灰度圖像,圖像中可能出現(xiàn)紋線粘連、紋線斷裂或者對比度不均勻等情形。在這種情況下很難從圖像中正確分離出指紋紋線,導(dǎo)致指紋特征的可靠提取變得非常困難。這種被噪聲污染的指紋脊線結(jié)構(gòu)將嚴(yán)重影響著自動指紋識別系統(tǒng)的性能。為了保證后續(xù)處理特征提取的可靠性,必須對獲取的指紋圖像進行預(yù)處理。預(yù)處理的目的就是去除圖像中的噪聲,把它變成一幅清晰的點線圖,以便于提取正確的指紋特征,增強圖像的可識別性
2、。在整個指紋圖像預(yù)處理環(huán)節(jié)中指紋圖像的增強、二值化和細(xì)化則是預(yù)處理過程的核心。
本文重點研究的內(nèi)容是如何利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法并結(jié)合指紋圖像的特點對其進行預(yù)處理,并仿真實現(xiàn)對指紋圖像的有效濾波增強、指紋圖像分割及指紋圖像細(xì)化等處理。
本文算法主要包括:
(1)在指紋圖像增強方面,提出了將形態(tài)學(xué)運算與基于圖像的算術(shù)/邏輯運算結(jié)合起來的方法,采用多結(jié)構(gòu)元素分別對圖像進行運算,然后將運算后的圖像合并起來
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